使用较为成熟的第三方解决方案最大的优势就在于在节省自身研发成本的同时，还能够在互联网上面找到较多的文档信息，帮助我们解决一些日常遇到的问题还是非常有帮助的。目前比较流行的第三方Cache解决方案主要有基于对象的分布式内存Cache软件Memcached和嵌入式数据库编程库BerkeleyDB这两种。下面我将分别针对这

项目背景，之前在上家东家接触到golang，自学到项目上线，也是摸着石头过河，中间也遇到了一些小bug（生产环境出现内存泄露问题，导致业务占用内存，居高不下，实际是因为项目的service层部分应用没有应用到redis或数据库，但是也进行了实例化，最后没有释放资源导致，排查方法也是比较笨，就是一些流程在本地跑，看哪些环节导致内存居高不下，最后追查到的结果），

在MySQL数据库怎么加快查询速度，优化查询效率，主要原则就是应尽量避免全表扫描，应该考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。　　建立索引不是建的越多越好，原则是：　　第一：一个表的索引不是越多越好，也没有一个具体的数字，根据以往的经验，一个表的索引最多不能超过6个，因为索引越多，对update和insert操作也会有性能的影响，涉及

在MySQL中的行级锁、表级锁和页级锁中，咱们介绍过，行级锁是MySQL中锁定粒度最细的一种锁，行级锁能大大减少数据库操作的冲突。行级锁分为共享锁和排他锁两种，本文将详细介绍共享锁和排他锁的概念、使用方式及注意事项。共享锁（ShareLock）共享锁又称读锁，是读取操作创建的锁。其他用户可以并发读取数据，但任

最近开发一个WEB的ETL工具需要用到不同的数据源。第一次用POSTGRESQL发现一个双引号引发的问题：标准的SQL是不区分大小写的。但是PostgreSQL对于数据库中对象的名字允许使用支持大小写区分的定义和引用方法。方式就是在DDL中用双引号把希望支持大小的对象名括起来。比如希望创建一个叫AAA的表。如果用CREATETABLEAAA（

对象前面我们介绍了Redis的主要数据结构，如：简单动态字符串SDS、双端链表、字典、压缩列表、整数集合等。Redis并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库，而是基于这些数据结构创建了一个对象系统，这个系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象这五种类型的对象，每种对象都用到了至少一种我们之前介绍的数据结构通过这五种

老是在传统行业混，面试了几家公司。我这种独立开发者，（之前写全栈，和面试官争吵了一会儿啊，hah观点不同，会java，数据库，前端，android的简直不被看好。主要是不太精通）面试劣势。都是问一些集群，并发，大数据，分布式的东西，看来普通的java程序员混不下去了。hah。所以也学习一下吧~在综合考虑对spring也是比较熟悉的情况下，想学习spr

一、前言1、由于每月月底都需要对一些oracle数据库环境进行一些简单的巡检，而通过运行一条条语句，并依依去截图保存到word文档中效率低下，所以这里我就将手工巡检过程编写成shell脚本来提高巡检效率，同时也免去了截图照片图片不清晰的问题。2、脚本简单容易二次编辑，本文仅提供简单巡检的事项，如数据表空间是否自动扩展、是否开启归档等，

银华的面试比较变态,不做笔试题,去了直接开聊,逮住一个题使劲往里问,直到问住你为止.....1.数据库中两张表结构相同，怎么把一张表中的数据复制到另一张表2.MyBatis中<where标签和where有什么区别3.什么是JSON，有什么用4.JSON除了在前后端传输数据外还有那些应用。5.JSON的｛｝是干什么用的6.JQue

简述在数据库中处理查询请求时，如果可以尽早的将无关数据过滤掉，那么后续的算子就可以少做无用功，提升整个SQL的执行效率。过滤数据最常用的手段是使用索引，TiDB的优化器也会尽量采用索引过滤的方式处理请求，利用索引有序的特点来提升查询效率。比如当查询条件为 a1 时，如果a这一列上有索引，我们就可以利用索引很快的把满足 a