Easter79 Easter79
3年前
stm32 diy 机械键盘
程序员对机械键盘的需求不止于情怀,当然,对于算法工程师、逻辑复杂而代码量小的软件工程师来说,平时对键盘的操作并没有那么多,可能对机械键盘并不感兴趣。而我曾经是一个日常大量编码、运维的数据工程师,逻辑简单,键盘操作却很多,特别是对十几台服务器ssh不能用鼠标,更增加了键盘的用量。为了统一工作流程,我使用vim作为Windows、Linux的唯一编辑器,让c/c
DaLongggggg DaLongggggg
3年前
python刷题-序列求和
问题描述求123...n的值。输入格式输入包括一个整数n。输出格式输出一行,包括一个整数,表示123...n的值。样例输入4样例输出10样例输入100说明:有一些试题会给出多组样例输入输出以帮助你更好的做题。一般在提交之前所有这些样例都需要测试通过才行,但这不代表这几组样例数据都正确了你的程序就是完全正确的,潜在的错误可能仍然导致你的得分较低
仔细看看,会有收获。js深浅拷贝
好好理解深浅拷贝和赋值(针对引用类型)赋值:两个对象指向同一内存地址。结果,无论是修改基本类型还是引用类型,两个对象的值都会改变。浅拷贝:两个对象指向不同的内存地址,但是他们中的引用类型数据指向同一内存地址。结果,修改引用类型,两个对象的值都会改变;修改基本类型,互不影响。深拷贝:两个对象指向不同的内存地址,他们中的引用类型也指向不同的内存地址。结果,均互不
专注IP定位 专注IP定位
3年前
“挂图作战”网络实体定位技术
在当今互联网的浪潮下,网络给人们带来了巨大的经济效益和便利。广告商通过判断网络用户的位置来推送精确的广告;网络安全人员通过定位IP位置来确定网络故障的所在,及时排除故障。因此对于IP地址的实体地理位置定位技术的研究就显的愈发的重要。  随着IP定位技术的发展,集成的IP定位系统就是将国内外优秀的IP定位数据库汇集到一起,附加抓取一些WHOIS和DNS.LOC
Wesley13 Wesley13
3年前
qt学习之路十三(基于Linux qt的聊天室)
  前天将Windows下的聊天室改版了,但是我昨天才发现那个版本有一个缺陷,一个我一开始没有注意到的错误,直到昨天调试的时候才发现,就是我数据传输的时候是用std::string类型的,一开始是为了图方便,但是有一个致命的缺陷,就是客户端给服务器传输的时候,服务器不知道客户端传输的字节数,读取的都是sizeof(结构体),这样测到的大小只是string初始
Stella981 Stella981
3年前
Spring Cloud 系列之 Sleuth 链路追踪(一)
随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题。在复杂的微服务架
Stella981 Stella981
3年前
Spring AOP 切面编程记录日志和接口执行时间
最近客户现在提出系统访问非常慢,需要优化提升访问速度,在排查了nginx、tomcat内存和服务器负载之后,判断是数据库查询速度慢,进一步排查发现是因为部分视图和表查询特别慢导致了整个系统的响应时间特别长。知道了问题之后,就需要对查询比较慢的接口进行优化,但哪些接口需要优化、哪些不需要呢?只能通过日志里的执行时间来判断,那么如何才能知道每一个接口的执行时间呢
第二届SmartNIC&DPU技术创新峰会即将开幕,速来围观!
9月2日,聚焦于智能网卡与DPU相关技术的第二届SmartNIC&DPU技术创新峰会将在北京举行。天翼云资深研发专家刘禄仁将出席会议并发表“天翼云DPU技术研究和实践”主题演讲,向行业展示以DPU为核心的新一代架构,并分享天翼云在DPU技术上的思考、研究及落地实践。近年来,新一代信息技术的迅速发展与普及带来云、边、端的数据井喷,给网络带来了更多元复杂的需求,
天翼云铸牢国云安全,护航千行百业
随着数字化转型节奏不断加快,越来越多企业将业务和数据迁移到云平台上。企业在享受“上云用数赋智”带来的好处的同时,也面临新的安全挑战。天翼云作为云服务国家队,肩负着守护用户云上安全的重要责任和使命。安全可信,是国云的基本要求,也是国云的本质特征。天翼云时刻牢记使命、坚持初心,打造安全可信核心竞争力,为用户提供全方位的网信安全保障能力,并从五个方面进行实践,铸牢
数字孪生:虚拟与现实之间的星火
数字孪生:虚拟与现实之间的星火文|互联网江湖上帝按照自己的样子创造出了人类,而人类想要根据实体世界的样子创造出数字孪生。基于工业界及学术界对数字孪生的定义,《智能制造术语解读》将数字孪生技术定义为:是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。相