阻塞I/O（blockingI/O）非阻塞I/O（nonblockingI/O）同步I/O（synchronousI/O）or多路复用I/O（multiplexingI/O）异步I/O（asynchronousI/O）信号驱动I/O（signaldrivenI/O）1.阻塞I/O：第1阶段：内核准备数据，进程阻塞第2阶段：拷贝数据（

MySQL的binlog日志对于生产环境非常有用，任何时间对数据库的修改都会记录在binglog中；当数据发生增删改，创建数据库对象都会记录到binlog中，数据库的复制也是基于binlog进行同步数据；和SQLSERVER数据库开启完整模式的原理一样，每一次的数据的变动都会记录在案；（对数据库的select,show这些操作不会记录在binlog

同步和异步，阻塞和非阻塞_同步和异步_关注的是结果消息的通信机制同步:同步的意思就是调用方需要主动等待结果的返回异步:异步的意思就是不需要主动等待结果的返回，而是通过其他手段比如，状态通知，回调函数等。_阻塞和非阻塞_主要关注的是等待结果返回调用方的状态阻塞:是指

MySQL到Redis数据复制方案无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，像比较常用的 MySQL的Master/Slave模式 ，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。那么理论上我们也可以

我们都知道时钟同步可以使用外网服务器，在内网内不能连接外网的时候也需要时钟同步，那怎么进行呢？选择内网的一台稳定的服务器作为时钟源，然后让其他机器都来同步这台机器即可。注：其实ntp服务和chrony服务本质上差不多，他们之间都可以互相进行同步。不过为了避免不必要的麻烦，一般服务器都只选择同一时钟服务来讲进行同步。一、ntp服务安装：yum

一、为什么要用Hibernate缓存Hibernate是一个持久层框架，经常访问物理数据库。为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高应用程序的运行性能。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序在运行时从缓存读写数据，在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。二、Hibernate

JUC并发编程之：简单概述(一)内容概述：·进程和线程、并发和并行、同步和异步概念·如何查看和关闭进程·Java线程常用的类和方法一、概念：一、进程与线程1·进程·程序由指令和数据组成，但这些指令要运行，数据要读写，就

Redis的几种常见使用方式包括：单机模式主从模式哨兵模式(sentinel)集群模式(cluster)第三方模式单机模式Redis单副本，采用单个Redis节点部署架构，没有备用节点实时同步数据，不提供数据持久化和备份策略，适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景。优点：

IO的同步、异步、阻塞、非阻塞同步、异步同步（synchronous）：A调用B,B立刻处理A的请求（即使C紧接着调用B），并把最终结果返回给A。异步（asynchronous）：A调用B,B立刻反馈A,仅是状态，并非最终结果。B处