ConcurrentHashMap融合了Hashtable和HashMap二者的优势。

　　Hashtable是做了线程同步，HashMap未考虑同步。所以HashMap在单线程下效率较高，Hashtable在多线程下同步操作能保证程序的正确性。  但是Hashtable每次执行同步操作都需要锁住整个结构。

　　

　　ConcurrentHashMap的出现就是为了解决Hashtable同步lock整个数据结构的问题。ConcurrentHashMap锁的方式是细颗粒度。

　　ConcurrentHashMap将Hash表分为16个桶（默认值），诸如get/put/remove操作只需要锁着需要的单个桶即可。

　   ConcurrentHashMap只有在size等操作的时候才会锁住整个Hash表。

　　下面是自己实现的一个ConcurrentHashMap的本地缓存的例子：ConcurrentHashMap 和Guava cache相比，需要自己显示的删除缓存

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

public class ConcurrentHashMapTest {

    private static ConcurrentHashMap<String, String> cacheMap = new ConcurrentHashMap<>();

    /**
     * 获取缓存的对象
     * 
     * @param account
     * @return
     */
    public static String getCache(String account) {

        account = getCacheKey(account);
        // 如果缓冲中有该账号，则返回value
        if (cacheMap.containsKey(account)) {
            return cacheMap.get(account);
        }
        // 如果缓存中没有该账号，把该帐号对象缓存到concurrentHashMap中
        initCache(account);
        return cacheMap.get(account);
    }

    /**
     * 初始化缓存
     * 
     * @param account
     */
    private static void initCache(String account) {
        // 一般是进行数据库查询，将查询的结果进行缓存
        cacheMap.put(account, "18013093863");
    }

    /**
     * 拼接一个缓存key
     * 
     * @param account
     * @return
     */
    private static String getCacheKey(String account) {
        return Thread.currentThread().getId() + "-" + account;
    }

    /**
     * 移除缓存信息
     * 
     * @param account
     */
    public static void removeCache(String account) {
        cacheMap.remove(getCacheKey(account));
    }
}