本文作者：李杰TF计算图从逻辑层来讲，由op与tensor构成。op是项点代表计算单元，tensor是边代表op之间流动的数据内容，两者配合以数据流图的形式来表达计算图。那么op对应的物理层实现是什么？TF中有哪些op，以及各自的适用场景是

作者：陈昌浩1背景随着数据量的增长，发现系统在与其他系统交互时，批量接口会出现超时现象，发现原批量接口在实现时，没有做分片处理，当数据过大时或超过其他系统阈值时，就会出现错误。由于与其他系统交互比较多，一个一个接口做分片优化，改

(一)说明说明JIRA的安装及破解。操作系统：WIN10数据库：Oracle12CR2（这个版本的jira，atlassian建议的是12CR1，不过R2也能用，其他版本不清楚）Jira：7.10.1数据中心JDK：1.8（atlassian建议的是1.8）下面这个地址，有jira支持平台的相关信息（这里

Gson介绍：GSON是Google提供的用来在Java对象和JSON数据之间进行映射的Java类库。可以将一个Json字符转成一个Java对象，或者将一个Java转化为Json字符串。特点：a、快速、高效b、代码量少、简洁c、面向对象d、数据传递和解析方便Gson的pom依赖：<d

什么是ECC内存对于大多数企业来说，消除数据损坏是一项关键任务——这正是ECC（纠错码）内存的目的。ECC是一种指令纠错技术，能够检测并纠正常见的各种内存数据损坏情况，即ErrorCheckingandCorrecting。是什么导致错误？内存错误是电脑内部的电磁干扰造成的。这种干扰会导致DRAM（动态

ThreadLocal设计模式使用的也很频繁，会经常在各大框架找到它们的踪影，如struts2以及最近正在看的SpringAOP等。ThreadLocal设计模式也有很多误解，我的理解是（1）ThreadLocal所操作的数据是线程间不共享的。它不是用来解决多个线程竞争同一资源的多线程问题。（2）ThreadLocal所操作的数据主要

一、DAO四个包的建立，降低代码之间的耦合性？　　之前写代码，都是在一个包下。代码耦合性较高，不利于后期的维护。　　dao（代码分层？）有利于后期的维护代码，修改方便。com.aaa.dao存放dao相关的类型处理数据库的链接存取数据。com.aaa.servlet存放serv

read系统调用从文件描述符fd所指代的打开文件中读取数据。ssize\_tread(intfd,void\buffer,size\_tcount);count参数指定最多能读取的字节数，buffer提供用来存放输入数据的内存缓冲地址，缓冲区至少应有count个字节。如果buffer的长度不足count怎么办捏。系统调用不会

HBase架构HBase是Hadoop的数据库，能够对大数据提供随机、实时读写访问。他是开源的，分布式的，多版本的，面向列的，存储模型。在讲解的时候我首先给大家讲解一下HBase的整体结构，如下图!(https://static.oschina.net/uploads/space/2016/1124/172034_9o3y

开发一个不需要重写成HiveQL的大数据SQL引擎学习大数据技术的核心原理，掌握一些高效的思考和思维方式，构建自己的技术知识体系。明白了原理，有时甚至不需要学习，顺着原理就可以推导出各种实现细节。各种知识表象看杂乱无章，若只是学习