近年来，随着5G网络的大力布局，大数据产业几乎同步高速发展，已融入到经济生活的方方面面。大数据作为5G新基建的重要一环，无论在民生还是工业领域，都能起到无可替代的作用。随着我国人口老龄化的到来，“人口红利”逐渐消失，而“数据红利”正稳步到来。如何更好地释放“数据红利”?如何掐准节点拓宽产业转型?在数字经济时代，数据红利的形成既是机遇，也是挑战。我国大数据产业

怎么向数据库中快速插入十万条数据呢，当然得需要对比才能看到效果，今天给大家亲身测了两种方法对比，差别25倍左右1，数据库用sqlserver2008r2，表结构非常简单，四个字段，建数据表的sql代码如下USETestDBGO

第一步、coco数据集下载链接不过还在罗嗦一句，第一组是train数据，第二组是val验证数据集，第三组是test验证数据集。数据包括了物体检测和keypoints身体关键点的检测。http://images.cocodataset.org/zips/train2017.ziphttp://images.cocodataset

以下脚本是借鉴chenshenhai大佬的Koa教程中的代码，并对其进行修改。整个初始化步骤作为记录，方便以后快速查阅。目录结构:sqldata.sqluser.sqldbmysql_config.js//数据库配置a

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STEM教育已在全球范围内被视作决定未来社会竞争力的关键要素，各个国家均将STEM教育提升至国家战略层面，伴随教育大模型从“通用对话”迈向“学科深度”，与STEM教育的融合也日益紧密。然而，要让大模型真正“懂公式、会推理、能出题”，首要条件便是海量、高质量且结构化的STEM学科数据。

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