导读：在进行数据分析和建模的过程中，大量的时间花在数据准备上：加载、清理、转换和重新排列。本文将讨论用于缺失值处理的工具。缺失数据会在很多数据分析应用中出现。pandas的目标之一就是尽可能无痛地处理缺失值。作者：韦斯·麦金尼（WesMcKinney）译者：徐敬一来源：大数据DT（ID：hzdashuju）pandas对象的所有描述

一、向量1.1、向量定义向量也称为欧几里得向量、几何向量、矢量，指具有大小（magnitude）和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指：代表向量的方向；线段长度：代表向量的大小。与向量对应的量叫做数量（物理学中称标量），数量（或标量）只有大小，没有方向。1.在物理学和工程学中，几何向量更常被称为矢量。2.一般印刷用黑体的小写

概述记录自己在工作中将生产的数据按月保存在ES中（通过logstash采集kafka数据到ES），由于生产环境数据量比较庞大（一天的日志量大概在2500万条左右），为了后期减轻服务器压力，方便我们维护，所以需要对我们的日志进行处理，按月建立不同的ES索引库，能够查询最近6个月的日志，关闭前6个月不用的日志。创建模板如果用户每次新建

卷积现在可能是深度学习中最重要的概念。正是靠着卷积和卷积神经网络，深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。这期我们一起学习下深度学习中常见的卷积有哪些？1\.一般卷积卷积在数学上用通俗的话来说就是输入矩阵与卷积核（卷积核也是矩阵）进行对应元素相乘并求和，所以一次卷积的结果的输出是一个数，最后对整个输入输入矩阵进行遍历，

就在一周前（5月30号），我们发布了PDMan第一版本。并且在第一时间发布了软件说明。参考文章:PDMan国产免费通用数据库建模工具（极简，漂亮）(https://my.oschina.net/skymozn/blog/1821184)通过一周的试运行，目前下载总流量约超过40G（软件约100M），累计打开次数约800次，独立IP大约400个。

收到不少童鞋的来信，其中以职业发展、技术成长的困惑居多。今天选择了一个颇具有代表性的问题：关于目前大热的AI入门学习，希望能帮助有同样问题的童鞋解惑指路。来信问题：25岁Java工程师如何转型学习AI？我是一名25岁的Java开发工程师。本科学习的专业是信息与计算科学（数学专业），因为对计算机方面感兴趣，之后培训学习了Java，所以现在从

点击上方“JavaEdge”，关注公众号设为“星标”，好文章不错过！1定义将领域中所发生的活动建模成一系列的离散事件。每个事件都用领域对象来表示。领域事件是领域模型的组成部分，表示领域中所发生的事情。一个领域事件将导致进一步的业务操作，在实现业务解耦的同时，还有助于形成完整的业务闭环。

是一款由MathWorks公司开发的最新版本的数值计算软件，它包含了大量用于算法开发、数据可视化、数据分析、数据模拟以及交互式环境的功能，使得用户能够更加方便灵活地进行科学研究或者工程应用。MATLABR2023b相较于之前的版本，增加了一些新的功能和改进

1概述整个软件的发展历程是一部软件复杂性对抗史，软件的复杂性分为技术复杂性和业务复杂性，业务复杂性主要是建模和抽象设计，技术复杂性主要是三高（高性能，高并发，高可用）的应对，C端的业务一般以技术复杂性为主，业务复杂性为辅，而B端或者M端的业务通常以业务复杂

真实感与沉浸感拉满在传统展示方式中，图片虽然能捕捉瞬间的画面，但终究只是二维平面的呈现，无法让观众感受到空间的立体感和深度;视频虽然能展示动态过程，但观众始终是旁观者，无法自由探索和互动。而3D全景展示就不一样了，它通过3D建模和全景拍摄技术，能够1比1真