笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尓积，又称直积，表示为X×Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。例子假设集合A{a,b}，集合B{0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}。(https:

导读：在进行数据分析和建模的过程中，大量的时间花在数据准备上：加载、清理、转换和重新排列。本文将讨论用于缺失值处理的工具。缺失数据会在很多数据分析应用中出现。pandas的目标之一就是尽可能无痛地处理缺失值。作者：韦斯·麦金尼（WesMcKinney）译者：徐敬一来源：大数据DT（ID：hzdashuju）pandas对象的所有描述

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1、題目：古典问题：有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子总数为多少？123456711235813这就是斐波那契数列（Fibonaccisequence），又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契（Le

1、概述在稍大一些的项目中，我们总是需要管理各种各样的类型数据，如产品类型，客户类型，省市表等等，而这些信息在其他地方经常用到，例如下拉框，把这些数据做成可以增删改查的数据表，便于使用和维护。2、新建新建业务字典的方法跟新建模块的方法类似。在设计器业务字典的目录下，右键新建，建好字段，保存更新。!image(https:/

在电商、金融风控领域，使用图来建模，将大量的人员和事件编织成一张庞大的图关系网络，构建图指标来识别异常人员和群体风险行为，目前图指标现有实现方式是基于离线数据或t1数据构建图关系网络，图指标由业务人员或需求人员根据业务需要提出具体需求由开发人员临时开发、测试、部署、上线。

前言多数据源的事务处理是个老生常谈的话题，跨两个数据源的事务管理也算是分布式事务的范畴，在同一个JVM里处理多数据源的事务，比较经典的处理方案是JTA(基于XA协议建模的java标准事务抽象)XA(XA事务协议)，常见的JTA实现框架有Atomikos、Bitronix、Narayana，Spring对这些框架都有组件封装，基本可以做到开箱即用程

_0x00前言_NEO被称为中国版的Ethereum，支持C和java开发，并且在社区的努力下已经把SDK拓展到了js，python等编程环境，所以进行NEO开发的话是没有太大语言障碍的。比特币在解决拜占庭错误这个问题时除了引入了区块链这个重要的概念之外，还引入了工作量证明（PoW）这个机智的解决方案，通过数学意义上的难题来保证每个

NumPy的通用函数(ufunc)提供高性能的逐元素运算，支持向量化操作和广播机制，能应用于数组的数学、逻辑和比较运算。ufunc可提高计算速度，避免低效的循环，并允许自定义函数以满足特定需求。例如，ufunc实现加法比循环更高效。通过frompyfunc可创建自定义ufunc。判断函数是否为ufunc，可检查其类型是否为numpy.ufunc。ufunc练习包括数组的平方、平方根、元素积及性能对比。

NumPy助你处理数学问题：计算序列的差分用np.diff()，示例返回5,10,20；找最小公倍数(LCM)用np.lcm()，数组示例返回18；最大公约数(GCD)用np.gcd.reduce()，数组示例返回4；三角函数如np.sin()，np.deg2rad()用于角度弧度转换。别忘了np.arcsin()等反三角函数，以及np.hypot()求斜边长度。学习NumPy，科学计算更轻松！