日常项目开发过程中，一般都有多套环境，比如开发、测试和生产。各个环境部署的代码版本不一致，手动一个个来部署效率低且容易出错。如果项目采用了敏捷开发方式，可能每天需要部署几十次。手动方式更加不可行，因此必须要把多环境的部署工作自动化。本文将介绍在笔者参与项目中实际推行的一种方案，供大家参考。整体方案整体方案(https://imghe

DevOps不仅仅是将敏捷开发概念与IT运维相结合，还简化了在云环境中开发和部署应用程序的过程，从而使开发生命周期大大缩短。这就是DevOps作为一种开发方法流行的原因。即使在今天，DevOps仍然是大多数优化管道的核心。持续交付变成了规范，而不是要实现的目标。应用的开发是迭代的，新的更新被推送到云端，用zerodown代替部分或整个环境。因为

相信读完前面几篇有关ServerlessComponent文章的小伙伴已经体验到，它给我们开发带来的遍历。但是实际我们的日常开发项目中，并不仅仅只是单纯地一个项目部署那么简单，我们的敏捷开发流程中，还有开发、联调、测试、预发布、正式环境等关键词。那么有小伙伴就有疑惑了，我的业务开发完了，如何管理不同环境的配置呢？比如测试环境的数据库配置和正式环境的如何

尽管DevOps仍需要手动测试，但测试人员能做的还有很多。DevOps需要在各个阶段进行协作，因此，使开发人员和测试人员从敏捷孤岛式转变为一个在各个阶段中所有成员不断参与的运营已变得非常具有挑战性。传统上，给测试人员提供产品，他们的任务是测试产品中的错误，并将发现的结果报告给开发团队。但是使用DevOps，测试已经涉及整个开发生命周期，而不仅仅是

阿里云坚持将计算能力变成像水电煤一样的公共服务，提供给大众，而非单单而不是卖服务器给客户，这跟今日流行的Serverless 架构理念是一致的。Serverless 理念在数加平台得到了很好的体现，数加平台今天已经可以提供很多业务场景化的计算服务，比如推荐引擎，规则引擎，以及各种人工智能的服务，助力企业在DT时代更敏捷、更智能、更具洞察力。在本文中，班输从数

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作者：京东科技杨菲前言在科技浪潮汹涌澎湃的今天，人工智能与软件开发工具不断迭代升级，深度融合前沿技术来满足个性化知识管理与开发需求，已然成为技术爱好者和开发者们竞相探索的方向。本文将利用Ollama、DeepseekR1、AnythingLLM搭建强大的本