Python一直以来被诟病速度慢，影响开发效率，希望这次Guido老爷子能帮python打一场漂亮的翻身仗。这篇文章不准备介绍Python速度如何，而是给大家带来一些常用且实用的Python代码实例，几乎是开发者必备的知识点。1、合并两个字典Python3.5之后，合并字典变得容易起来。我们可以通过符号解压字典，并将多个字典传入中，实现合并。defMerg

介绍二分查找也称折半查找（BinarySearch），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。前提必须待查找的序列有序时间复杂度O(log2n)原理1）确定该期间的中间位置K2）将查找的值t与arrayk比较，若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分

AWS认证（AWSCertification）是亚马逊AWS对于云计算领域从业人员发布的一套验证管理体系：根据认证云专业技能与工作能力，协助专业人员充足呈现自身能达到市场的需求的优势，与此同时经过应用AWS，帮助公司打造出自主创新且高效率的云精英团队。依据人物角色和技术专业，给予多元化的认证考试，致力于助推本人和精英团队完成其特殊总体目标。学生能够根据得到

首先呢，我们来看看一般项目路由是怎么划分的。为什么这么划分呢？如果大项目业务非常多，单纯的单页面很难维护，我们只有这样规范化，才能高效率。模块自动化与统一加载的好处：规范化命名（模块名.业务名.vue）不用每次写页面都要去总路由引入组件接下来，我们实战一波。一、建立项目文件目录以及文件夹根据上面的要求建立，依次在src文件夹下的c

随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，传统单体应用逐渐暴露出了一些问题，例如开发效率低、可维护性差、架构扩展性差、部署不灵活、健壮性差等等。而微服务架构是将单个服务拆分成一系列小服务，且这些小服务都拥有独立的进程，彼此独立，很好地解决了传统单体应用的上述问题，但是在微服务架构下如何保证事务的一致性呢？

话说最近公司在招聘一批至少5年开发经验的Android开发工程师，我也是忙开了花，激动得不行呀。虽说我面试过的技术开发至少50人以上，但这还是第一次开始面试Android，此时犹如大姑娘上轿，还真是头一回呀！所以非常非常非常用心地准备了良久，然后满怀激动地开始了我的Android面试官角色。无奈，面试后的感觉，均是开发效率听起来很牛

   缓存系统的用来代替直接访问数据库，用来提升系统性能，减小数据库复杂。早期缓存跟系统在一个虚拟机里，这样内存访问，速度最快。后来应用系统水平扩展，缓存作为一个独立系统存在，如redis，但是每次从缓存获取数据，都还是要通过网络访问才能获取，效率相对于早先从内存里获取，还是差了点。如果一个应用，比如传统的企业应用，一次页面显示，要访问数次redis，

说到阅读源码，阅读的方法很重要。如果逐个类逐个类的看，看到有关联的类，就跳进去看，这样效率非常低，根本看不出整个框架的逻辑思想，重要的是容易磨灭那股看代码的冲劲。看源码，起码该知道框架是从哪里启动，先从自己熟悉、感兴趣的模块下手，结合IDE一步一步debug下去，然后逐个模块攻破。首先，简单介绍一下普通web框架大致的工作流程：1.http请

一、前言现在javascript的流行，前端的代码越来越复杂，所以我们需要软件工程的思想来开发前端。模块化是必不可少的，这样不仅能够提高代码的可维护性、可扩展性以及鲁棒性，更大的好处就是能够提升整个团队的开发效率，也能够让新进的程序员更快的接手工作。今天晚上根据前辈们的经验，写啦一个简单的模块定义的封装组件，当是练手吧。不过感觉还是蛮好用的。

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