Aidan075 Aidan075
3年前
一款高颜值的词云包让我拍案叫绝
相信大家也都通过各种渠道了解了老干妈与鹅厂的爱恨纠缠,当然其中还混入了迷惑行为的“骗子”、吃瓜吃得飞起的“阿里系”以及连称此事与我无关的“某搜索引擎”。不过这是一篇技术文,所以无心管他到底是谁的老千妈,一心只想给大家介绍这个惊艳的好东西。我事先分别用python爬取了腾讯和老干妈的回应微博下的评论(老干妈没有微博,换成了老干妈警方公告下的评论),jieba分
Stella981 Stella981
3年前
Solr搜索引擎 — 两种安装方式
!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)常常在业务开发中会遇到大列表的查询需求或者按照各项条件搜索内容,一般的做法往往都是数据库直接搞定,但是到了一定的程度只有这类需求会带来巨大的开销,一个表格中涉及到了5张表的数据,搜索要求从其中3张表的不同字段做到模糊查询,
Stella981 Stella981
3年前
Spring Boot与Kotlin 整合全文搜索引擎Elasticsearch
Elasticsearch在全文搜索里面基本是无敌的,在大数据里面也很有建树,完全可以当nosql(本来也是nosql)使用。这篇文章简单介绍SpringBoot使用Kotlin语言连接操作Elasticsearch。但是不会做很详细的介绍,如果要深入了解Elasticsearch在Java/kotlin中的使用,请参考我之前编写的《Elastic
Stella981 Stella981
3年前
ELK部署检测nginx日志demo
ELKE:ElasticSearch搜索引擎存储https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.elastic.co%2Fcn%2Fdownloads%2F
Stella981 Stella981
3年前
Solr搜索引擎 — SolrCloud安装和集群配置
!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)搞定了一切的一切之后下一步就是正式使用了,但是之前介绍的都是在单台服务器上进行的部署,如果在生产环境出现了单台故障怎么办呢?提供稳定性和性能的最直观的方式就是集群,solr官方提供了cloud的集群方式附上:喵了个咪
Stella981 Stella981
3年前
Solr搜索引擎 — SolrCloud介绍和环境准备
!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)搞定了一切的一切之后下一步就是正式使用了,但是之前介绍的都是在单台服务器上进行的部署,如果在生产环境出现了单台故障怎么办呢?提供稳定性和性能的最直观的方式就是集群,solr官方提供了cloud的集群方式附上:喵了个咪
Wesley13 Wesley13
3年前
Ubuntu中安装Elasticsearch
1.安装jreelasticsearch是使用java开发的搜索引擎,因此其运行依赖于javaruntimeenvironment,我们在这里不使用Oracel的官方jre,改为使用openjre。运行环境:ubuntu:18.04jre:openjdk11jre执行一下的命令进行安装:
Stella981 Stella981
3年前
SEO优化:Sitemap插件生成WordPress网站地图
!image(https://www.cztcms.cn/wpcontent/uploads/2020/05/sitemapseo.png)▣前言什么是sitemap网站地图?wordpress如何自动生成sitemap地图文件呢?    对于网站建设来说,网站地图是非常关键的,因为这对搜索引擎收录是很有利的。网
Wesley13 Wesley13
3年前
TAG页和站内搜索页要注意的问题
百度网页搜索反作弊团队近期发现一部分网站遍历热门关键词生成大量的站内搜索结果页来获取搜索引擎流量,其中存在大量的不相关内容严重损害了搜索引擎的用户体验并且侵占了相应领域的优质网站收益,对于此类网站我们将做出严厉的处理,希望存在此问题的站长及时进行整改调整。这个问题已经存在很长时间了,其实和百度一直打击的垃圾TAG页面是一样的,TAG只是站内搜索的另一
大数据建模、分析、挖掘技术应用
1.掌握大数据建模分析与使用方法。2.掌握大数据平台技术架构。3.掌握国内外主流的大数据分析与BI商业智能分析解决方案。4.掌握大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、电商数据分析、金融客户分析方面的应用。5.掌握主流的基于大数据Hadoop和Spark、R的大数据分析平台架构和实际应用。6.掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布