前言分享完需求，我们就按照需求去设计数据库就可以了，这里我数据库选用Mysql原因呢Mysql相对于其他数据库如ORACLE等轻巧，方便，开源，免费，好用，而且效率也够用数据库设计这里数据库设计我推荐大家一款数据库设计工具，我一直在使用觉得还不错叫PDMan多平台版本，MacWindows,Linux系统都有。总之功能非常强大，分表设计用户表

前言我们在做项目时候经常需要对字符串进行处理，判断，操作，所以我就总结了一下java字符串一些常用操作，和推荐比较好用我在自用的工具类，毕竟有轮子我们自己就不用重复去写了，提供开发效率，剩下的时间就去约女朋友吧哈哈哈！！！！java内置操作format我们知道平时我们都会做字符串拼接打印操作，单还是在用➕号嘛，那样就很low为力显示逼

本篇文章将重点讲解HanLP的ViterbiSegment分词器类，而不涉及感知机和条件随机场分词器，也不涉及基于字的分词器。因为这些分词器都不是我们在实践中常用的，而且ViterbiSegment也是作者直接封装到HanLP类中的分词器，作者也推荐使用该分词器，同时文本分类包以及其他一些自然语言处理任务包中的分词器也都间接使用了ViterbiSegment

阿里云坚持将计算能力变成像水电煤一样的公共服务，提供给大众，而非单单而不是卖服务器给客户，这跟今日流行的Serverless 架构理念是一致的。Serverless 理念在数加平台得到了很好的体现，数加平台今天已经可以提供很多业务场景化的计算服务，比如推荐引擎，规则引擎，以及各种人工智能的服务，助力企业在DT时代更敏捷、更智能、更具洞察力。在本文中，班输从数

一、题目解读‌是一个经典的数学问题，在计算机科学中常被用作教学的入门案例。这个神奇的数列从0和1开始，后续每个数字都是前两个数字之和。题目要求我们计算第n个，看似简单的问题背后却蕴含着重要的算法思想。当n较小时，这个问题似乎微不足道，但随着n的增大，不同的

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自动驾驶技术从实验室的算法验证走向大规模量产应用，是一场充满挑战的征程。这段征程的核心驱动力，不仅是芯片和传感器的升级，更是一场关于数据的“喂养”竞赛——从简单的像素标注到多模态大模型的理解，数据需求的演变悄然推动着自动驾驶的每一次跨越。早期依靠摄像头的辅

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