通过qq空间、qq聊天、新浪微博和微信二维码分享平台提供的接口，实现把网页中对应的图片、标题、描述的信息参数用javascript获取后传进接口中，实现一键分享。使用到的接口(测试时需要登录，网址和图片必须是公网的，不能是localhost)：1.分享到QQ空间接口：https://sns.qzone.qq.com/cg

之前自架短地址服务搜集到的UA，感觉很乱没法分析。看看大佬们有没有兴趣。Mozilla/5.0(Linux;U;Android4.4.2;zhcn;GTI9500Build/KOT49H)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Version/4.0MQQBrowser/5.0QQUR

一、项目由gradle构建，使用springBoot做为项目框架,持久化使用MyBatis。参考官方springbootssm(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Ftangdu%2Fspringbootssm.git)二、项目由gradl

1\.优秀软件1.1.系统优化1.1.1.提醒文件已损坏运行下面命令关闭安全性检查sudospctlmasterdisable1.1.2.删除自带输入法sudoopen~/Library/Preferences/com.apple.H

一、项目由gradle构建，使用springBoot做为项目框架,持久化使用MyBatis。参考官方springbootssm(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Ftangdu%2Fspringbootssm.git)二、项目由gradl

1.博客:http://itmuch.com/https://gitee.com/itmuch/SpringCloud教程(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fforezp%2Farticle%2Fdetails%2F7014883

前几天聊的“协同过滤（CollaborativeFiltering）”和“基于内容的推荐（ContentbasedRecommendation）”，都必须分析用户的历史行为数据（例如电影点击数据，职位查看数据等），针对不同的用户进行个性化推荐。如果系统没有用户的历史行为数据积累，如何实施推荐呢？今天接着用通俗的语言说说推荐算法中的“相似性推