HR难，做技术招聘的HR难上加难技术部门急需用人，收到的简历却寥寥无几？推了简历，却被用人部门告知完全不合适？候选人过了面试，却鸽了offer？桥豆麻袋！腾讯千帆联合ShowMeBug举办HR数字化专场直播来听听ShowMeBug创始人和CEO亚飞讲解《技术招聘难？数字时代如何打造技术人才供应链》建立有效招聘漏斗精准筛选技术简历助你在技术招聘中无往而不利扫描

       据IBM大中华区人力资源部人才与学习总监邝懋功介绍，今年IBM的实习生招募计划包括“蓝色之路”、“青出于蓝”两部分。“蓝色之路”计划所招收的实习生主要针对销售及服务部门，职位主要是：销售、技术支持、财务、咨询、市场、人力资源、软件开发。这些职位分布在北京、上海、广州、大连、沈阳、乌鲁木齐、成都、西安等十多个城市，其中北京的人数最多。  

在当今这个竞争异常激烈且节奏飞速的就业市场环境中，招聘窗口期已经进入了以小时为单位精确计算的阶段。这绝非危言耸听，而是每一位招聘从业者都切身体会到的残酷现实。以往，企业在招聘时或许还有相对充裕的时间去筛选和评估候选人，一条招聘需求（JD）挂出后，能在较长一

展位成本持续攀升，线下活动耗时耗力，招聘效果却难以量化。传统招聘模式正让HR陷入一场投入与回报极不对等的长期消耗战。海量简历如潮水般涌来，真正合适的人才却寥寥无几。招聘会、猎头费用不断吞噬着招聘预算，而招到的人是否真正胜任，往往要等到入职后才见分晓。在主观

招聘，是企业的入口，却常常也是“最费心”的环节。同一份简历，在不同招聘官眼中，评价千差万别；招聘时间一拖再拖，岗位空缺迟迟填不上；即便辛苦选到人，也常因“人岗不匹配”重蹈覆辙。这些问题的根源，不是流程不细，而是判断不准。而这一次，AI得贤招聘官第六代AI招

AI招聘：HR领域的智能化变革与行业趋势AI得贤招聘官若企业仍沿用传统招聘模式，依赖人工筛选简历、组织面试、主观打分，且需通过多轮复试与多位面试官协同完成招聘流程，那么在人力资源管理数字化转型的浪潮中，可能已处于落后状态。当前，人力资源管理的数字化转型呈现

AI面试智能体：破解招聘瓶颈的智能化解决方案传统招聘中，HR常深陷海量简历筛选的疲惫，候选人也饱受流程生硬、体验不佳的困扰。尤其中小企业受预算、数据基础限制，数字化转型多停留在信息化阶段，而大型企业已率先迈入智能化招聘领域。从行业数据来看，AI在招聘场景的

1.引言随着大数据技术的快速发展，企业对大数据人才的需求日益增长。了解当前市场对大数据岗位的技能要求，可以帮助求职者精准提升技能，也能为企业招聘提供数据支持。本文介绍如何利用Python爬虫从招聘网站（如拉勾网、智联招聘）抓取大数据相关岗位信息，并采用自然