Irene181 Irene181
3年前
一篇文章带你读懂批处理命令
批处理,顾名思义,批量处理,它可以将复杂的事情变得简单,最早出现在dos操作系统中,也就是我们经常说的cmd黑窗口,这在早期没有gui界面的时候用的是最多的,而且命令比较丰富,虽然现在有很多功能都被封装到了软件中,但是你会发现在dos中执行操作会更快,哪怕会比较麻烦,如果你无法忍受慢节奏。下面就基本命令咱们先看看吧,首先打开cmd窗口:你可以通过快捷键徽
Stella981 Stella981
3年前
SpringBatch系列之Remote
1、概要前面的文章介绍了SpringBatch并发并行的批处理能力,但是还不够,单台机器的性能终归有极限,因此我们有些场景就可以考虑使用多台机器来处理。本文我们将介绍remotechunking,第一篇简单介绍SpringBatch多机器处理披露任务的能力。2、什么是remotechunking
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3年前
MapReduce的工作原理
MapReduce简介MapReduce是一种并行可扩展计算模型,并且有较好的容错性,主要解决海量离线数据的批处理。实现下面目标★易于编程★良好的扩展性★高容错性MapReduce有哪些角色?各自的作用是什么?MapRedu
Stella981 Stella981
3年前
Flink 在又拍云日志批处理中的实践
日前,由又拍云举办的大数据与AI技术实践|OpenTalk杭州站沙龙在杭州西溪科创园顺利举办。本次活动邀请了有赞、个推、方得智能、又拍云等公司核心技术开发者,现场分享各自领域的大数据技术经验和心得。以下内容整理自又拍云资深开发工程师张召现场分享:张召,资深开发工程师,目前负责又拍云CDN的刷新预热、日志处理和运维平台开发。熟悉OpenRes
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3年前
Spark Streaming的优化之路——从Receiver到Direct模式
!(https://images.xiaozhuanlan.com/photo/2019/cafc8f4ba89da9b75bc4fb3aac6ff80d.jpg)     _作者:个推数据研发工程师学长_1业务背景随着大数据的快速发展,业务场景越来越复杂,离线式的批处理框架MapReduce已经不能满足业务,大量的
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3年前
Apache Flink 1.10.0 重磅发布,年度最大规模版本升级!
新特性及优化内存管理及配置优化Flink目前的TaskExecutor内存模型存在着一些缺陷,导致优化资源利用率比较困难,例如:流和批处理内存占用的配置模型不同;流处理中的RocksDBstatebackend需要依赖用户进行复杂的配置。为了让内存配置变的对于用户更加清晰、直观,Flink
Stella981 Stella981
3年前
JMeter 命令行(非GUI)模式及分布式执行详解
转载自:https://www.cnblogs.com/fengpingfan/p/5586711.html一、应用场景1、无需交互界面或受环境限制(linuxtextmodel)2、远程或分布式执行3、持续集成,通过shell脚本或批处理命令均可执行,生成的测试结果可被报表生成模块直接使用,便于生成报告二、命令行模式优点1
Flink测试利器之DataGen初探 | 京东云技术团队
什么是FlinksqlFlinkSQL是基于ApacheCalcite的SQL解析器和优化器构建的,支持ANSISQL标准,允许使用标准的SQL语句来处理流式和批处理数据。通过FlinkSQL,可以以声明式的方式描述数据处理逻辑,而无需编写显式的代码。使用
Kafka基本原理、生产问题总结及性能优化实践 | 京东云技术团队
Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统
阮小五 阮小五
1个月前
Geekbench AI 命令行工具
GeekbenchAI命令行工具banff提供与图形用户界面相同的功能。此工具允许您从命令提示符中使用GeekbenchAI,并使用shell脚本或批处理文件自动执行。这是Linux版GeekbenchAI的主要界面,可作为适用于Windows和macOS