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这两个对象的区别：1.Statement它更适合执行不同sql的批处理，它没有提供预处理功能，性能比较低。2.PreparedStatement它适合执行相同的批处理，它提供了预处理功能，属性比较高。         /\\     \ @param args     \ @thr

为加快cmder启动，我们可以做一些简单优化，减少环境变量检测和批处理调用操作优化前启动时间：1.69秒优化后启动时间：0.53秒1\.将cmder下批处理中lib\_console输出禁用    

PreparedStatement不允许一个占位符（？）设置多个值，本文试图从其它角度来解决该问题。在网络上开销最昂贵的资源就是客户端与服务器往返的请求与响应，JDBC中类似的一种情况就是对数据库的调用，如果你在做数据插入、更新、删除操作，可以使用executeBatch()方法减少数据库调用次数，如：Statementpstmt

本文整理自FlinkForward全球在线会议，演讲者云邪，由浪尖整理。1\.Flinktable/sql架构演变flink1.9之前的版本，对于TableAPI和SQL的底层实现结构如下图，可以看处流处理和批处理有各自独立的api(流处理DataStream，批处理DataSet)。而且有不同的执行计划解析过程，codege

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一，抽象层次Flink提供不同级别的抽象来开发流/批处理应用程序。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/12b00149837444cda182f2b438ddd72a.png)1，statefulstreaming最底层。它通过ProcessFunction嵌入到DataSt

1概述mysql中的单表增删改查操作,可以说是基本中的基本.实际工作中,常常会遇到一些基本用法难以处理的数据操作,譬如遇到主从表甚至多级关联表的情况(如一些历史问题数据的批量处理),考虑到效率问题,需要将请求次数控制在一个常量级别.这种情况下,由于需要操作的(作为参数的)数据量较大,或者获取参数较为复杂,往往不太容易处理.以下

采用依赖倒置原则后的分层架构和六边形架构，实际上都符合整洁架构设计理念。但是六边形架构中使用端口与适配器，让应用程序能够以一致的方式被用户、程序、自动化测试、批处理脚本所驱动，同时能够让应用程序边界更加清晰，从而能更好地防止领域层和应用层逻辑泄露到外层。

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