1认识python1.1认识python计算机识别机器语言，机器语言由二进制0和1组成计算机要执行高级语言，转换方式1.编译：C语言、C、java。一次性编译成可执行文件2.解释：一行一行地解释python是解释型语言python解释器、pycharm编辑器举个例子：要给工地煮饭编译：把饭菜都做好，做成盒饭(.exe,.class

JSONWebToken（JWT）对于渗透测试人员而言，可能是一个非常吸引人的攻击途径。因为它不仅可以让你伪造任意用户获得无限的访问权限，而且还可能进一步发现更多的安全漏洞，如信息泄露，越权访问，SQLi，XSS，SSRF，RCE，LFI等。首先我们需要识别应用程序正在使用JWT，最简单的方法是在代理工具的历史记录中搜索JWT正则表达式：

作者：陈戊超（仲卓），阿里巴巴技术专家深度学习技术在当代社会发挥的作用越来越大。目前深度学习被广泛应用于个性化推荐、商品搜索、人脸识别、机器翻译、自动驾驶等多个领域，此外还在向社会各个领域迅速渗透。背景当前，深度学习的应用越来越多样化，随之涌现出诸多优秀的计算框架。其中TensorFlow，PyTorch，MXNeT作为广泛使用

    AspectJ允许使用注解用于定义切面、切入点和增强处理，而Spring框架则可以识别并根据这些注解来生成AOP代理。Spring只是使用了和AspectJ5一样的注解，但并没有使用AspectJ的编译器或者织入器，底层依然使用SpringAOP来实现，依然是在运行时动态生成AOP代理，因此不需要增加额外的编译，也不需要AspectJ的织入器支持。

启动（Bootstrap）类加载器启动类加载器主要加载的是JVM自身需要的类，这个类加载使用C语言实现的，是虚拟机自身的一部分，它负责将<JAVA\_HOME/lib路径下的核心类库或Xbootclasspath参数指定的路径下的jar包加载到内存中，注意必由于虚拟机是按照文件名识别加载jar包的，如rt.jar，如果文件名不被虚拟机

计算机视觉最火方向是什么？当然是目标检测啦！目标检测，是计算机视觉领域的核心问题之一，近两年全球顶会的相关论文达上百篇，受到越来越多的人关注。无论是做人脸识别、自动驾驶、文字检测、人机交互，都离不开目标检测这一大基石。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up250111a560bbb74342ac25b9

导语机器学习是如今人工智能时代背景下一个重要的领域，它应用广泛，如推荐系统，文本分析，图像识别，语言翻译等等。要想学通这个大的领域不是一件容易的事情，所以我打算集大家之长，开通一个“Python快速实战机器学习”系列，用Python代码实践机器学习里面的算法，旨在理论和实践同时进行，快速掌握知识。前面课程：Pyt

一般而言，编程语言中使用分号“;”来实现两种目的：1.作为语句分隔符：使用分号来分隔语句（statement），这样就能在一行代码中书写多条语句（一行多句）2.作为语句终止符：使用分号来终止语句，这样就能把多行代码识别为一条语句（一句多行）!(http://ww1.sinaimg.cn/large/68b02e3bgy1gf69zg92

本文是参考吴恩达老师的深度学习视频而做的笔记深度学习引言挑战：AI真正的挑战在于解决那些对人类来说很容易执行，但很难形式化描述的问题，比如识别人们所说的话/图像中的脸/分辨苹果和梨。<br解决方案：让计算机从经验中学习，并根据层次化的概念体系理解世界，而每个概念是通过与某些相对简单的概念之间的关系来定义

序列数据和文本的深度学习用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法：理解递归神经网络及其不同实现，例如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GatedRecurrentUnit，GRU），它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据；为序列化数据使用一维卷积。可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示。文档分类器：识别推文或评论的情感，对新闻文章