1.1.1摘要Join是关系型数据库系统的重要操作之一，SQLServer中包含的常用Join：内联接、外联接和交叉联接等。如果我们想在两个或以上的表获取其中从一个表中的行与另一个表中的行匹配的数据，这时我们应该考虑使用Join，因为Join具体联接表或函数进行查询的特性本文将通过具体例子介绍SQL中的各种常用Join的特性和使

用以展示基础表格数据的组件。组件的核心功能点是在数据展示的时候，用到了2个vfor循环，第一层循环是数据对象的循环，然后嵌套列名的对象，通过列名中的key值在数据对象中查询对应的数据，这样就保证了在数据对象与列名对象顺序打乱的情况下也可以把数据对应起来，并能够在列名没有对应的数据的时候进行特殊处理。以APICloudAVM框架封装数据表格组件为例。组件文件

前言日志是MySQL数据库的重要组成部分。日志文件中记录着MySQL数据库运行期间发生的变化；也就是说用来记录MySQL数据库的客户端连接状况、SQL语句的执行情况和错误信息等。当数据库遭到意外的损坏时，可以通过日志查看文件出错的原因，并且可以通过日志文件进行数据恢复。MySQL的日志体系有如下几种分类：1.错误日志2.查询日志

还在单体应用的时候就是分层架构一说，我们用得最多的就是三层架构。而现在已经是微服务时代，在微服务架构模型比较常用的有几个，例如：整洁架构，CQRS（命令查询分离）以及六边形架构。每种架构模型都有自己的应用场景，但其核心都是“高内聚低耦合”原则。而运用领域驱动设计（DDD）理念以应对日常加速的业务变化对架构的影响，架构的边界越来越清晰，各司其职，这也符

最近在运行Informatica全量抽取时候，系统报了很多莫名的错误，日志也没有显示警告信息。按有限的日志信息查询，可能的原因一般是磁盘空间不够，内存不够，或者是数据量量太大，缓存爆了。经排查，是加载的数据量过大，导致了数据加载的失败。只好通过限制每次的加载数量，分批多次进行跑数据了。业务系统使用的是Mysql数据库，因此在ODS层抽数时候，使用

本文简单介绍MongoDB的分片功能，对分片进行了概述，具体的功能详解，后续文章会陆续推出分片是把数据分配到多个服务器上的一种方式，MongoDB使用分片实现大数据部署以及高吞吐操作。大数据以及高吞吐量的应用会对单个服务器的容量造成很大的挑战。比如，高频率的查询操作会消耗服务器的CPU，如果数据集大于系统的RAM容量，也会对硬盘的性能造成影响。应

有标号为1到n的n个龙珠，分别放在对应标号为1到n的n个城市里。下面有两种操作:TAB表示把A龙珠所在城市的所有龙珠都转移到B龙珠所在的城市中QA表示查询A，需要知道A龙珠现在所在的城市，A所在的城市有几颗龙珠，A转移到这个城市移动了多少次,分别输出3个整数，表示上述信息。前两个用普通并查集就能算出来，移动

背景阿里云函数计算是事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算，您无需管理服务器等基础设施，只需编写代码并上传。函数计算会为您准备好计算资源，以弹性、可靠的方式运行您的代码，并提供日志查询、性能监控、报警等功能。借助于函数计算，您可以快速构建任何类型的应用和服务，无需管理和运维。而且，您只需要为代码实际运行所消耗的资源付费，代码未运行则不产生费用。!

1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR

_摘要：_ 在阿里巴巴，“柔性事务”已经是重构分布式事务的标准方法，覆盖了商品、交易、支付各个大规模应用场景，并且经受了双十一的考验。DRDS 是阿里云提供的一款分布式数据库产品，它的原型是在阿里内部使用了10年的数据库中间件TDDL。DRDS在TDDL提供的数据切分和SQL路由能力上，强化了分布式查询，事务和水平扩容能力。