开始进入正题一、技术介绍@MongoDB（来自于英文单词“Humongous”，中文含义为“庞大”）是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库，MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。与此同时，它也为开发人员提供了传统数据库的功能：二级索引，完整的查询系统以及严格一致性等等。

为什么会写着篇博客，因为昨天看了关于final关键字的解析。但是有个问题始终没有得到解决，于是请教了我qq上之前添加的知乎大神。他给我回复的第一条消息：常量折叠。身为渣渣猿的我立马查询了这个概念。这是第一次知道这个概念。知乎大神还给我讲了好多。让我终于明白了这个常量折叠的概念实例解析昨天，让我迷惑的代码是下面这段代码

简介PostgreSQL是最流行的对象关系型数据库系统。它是一个强大的、高性能的数据库系统。在这篇文章中，我们将讨论如何使用函数和存储过程来执行操作，如插入、删除、更新和查询。感兴趣的同学可以通过memfiredb.com提供的免费云数据库一边操作一边阅读。函数一般来说，函数是一组进行任何操作的SQL语句，如选择、插入、删除和更新。在PostgreSQ

作者刘如梦，腾竞体育研发工程师，擅长高并发、微服务治理、DevOps，主要负责电竞服务平台架构设计和基础设施建设。詹雪娇，腾讯云弹性容器服务EKS产品经理，主要负责EKS虚拟节点、容器实例相关的产品策划。业务介绍自2019年，腾竞整个电竞赛事数据服务完全由腾讯云TKE容器服务承载。腾竞赛事数据开放平台目前主要提供职业赛事数据的授权与查询，随着斗

前言关系，指事物之间相互作用、相互影响的状态。数据之间的关系也是如此，数据之间关系的存储在RDS就已经开始。从数据库支持的外键，到手动建立的关系表，人们采取了许多方法，只为了解决查询复杂、缓慢等问题。在NoSQL兴起的今天，图数据库进入了我们的视野，关系模型静态、刚性、不灵活的本质在网络状的存储结构里已然不复存在。现在，让我们以初学者的身份

数据结构数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。不同的数据结构的操作性能是不同的:(有的查询性能很快,有的插入速度很快,有的是插入头和尾速度很快,有的做等值判断很快,有的做范围查找很快,有的允许元素重复,有的不允许重复等等),在开发中如何选择,要根据具体的需求来选择.

1、Java全文搜索引擎框架Lucene毫无疑问，Lucene是目前最受欢迎的Java全文搜索框架，准确地说，它是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。Lucene为开发人员提供了相当完整的工具包，可以非常方便地实现强大的全文检索功能。下面有几款搜索引擎框架也是基于Lucene实现的。官方网站：http:

毕业开始从事winfrm到今年转到web，在码农届已经足足混了快接近3年了，但是对安全方面的知识依旧薄弱，事实上是没机会接触相关开发……必须的各种借口。这几天把sql注入的相关知识整理了下，希望大家多多提意见。（对于sql注入的攻防，我只用过简单拼接字符串的注入及参数化查询，可以说没什么好经验，为避免后知后觉的犯下大错，专门查看大量前辈们的心得，这方

高并发高并发（HighConcurrency）是指系统运行过程中的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问收到大量请求，例如淘宝双十一、京东618类的活动。该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作（对资源的请求、数据库的操作等）。高并发相关常用的一些指标有：响应时间、吞吐量、每秒查询率QPS、并发用户数

前言对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。经过对MySQLinnodb的一些性能测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。方法1\.一条SQL语句