1、EXPLAIN关键字select\_type：simple它表示简单的select,没有union和子查询type：访问类型 ALL扫描全表,    EXPLAINselect\fromsk\_userindex只查询索引,    EXPLAINselectfound\_timefromsk\_use

常见的SQL优化方式1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnul

MySQL之SQL优化实战记录背景本次SQL优化是针对javaweb中的表格查询做的。部分网络架构图!image(http://wx3.sinaimg.cn/mw690/006qiLqogy1fw41fuzn6uj30qg0gx3zo.jpg)业务简单说明N个机台将业务数据发送

使用过oracle或者其他关系数据库的DBA或者开发人员都有这样的经验，在子查询上都认为数据库已经做过优化，能够很好的选择驱动表执行，然后在把该经验移植到mysql数据库上，但是不幸的是，mysql在子查询的处理上有可能会让你大失所望，在我们的生产系统上就碰到过一些案例，例如：SELECTi_id,sum(i_sell)

https://blog.csdn.net/whitehack/article/details/47074403/VMWare装macosx一个必备优化神器beamoff

优化分页插件实现在不分页时进行排序操作原生mybatisplus分页与排序是绑定的，mpp优化了分页插件，使用MppPaginationInterceptor插件<br在不分页的情况下支持排序操作<brpage参数size设置为1可实现不分页取全量数据，同时设置OrderItem可以实现排序<br使用MppPaginationInt

作为工业级的流计算框架，Flink被设计为可以每天处理TB甚至PB级别的数据，所以如何高吞吐低延迟并且可靠地在算子间传输数据是一个非常重要的课题。此外，Flink的数据传输还需要支持框架本身的特性，例如反压和用于测量延迟的latencymarker。在社区不断的迭代中，Flink逐渐积累了一套值得研究的网络栈（NetworkStack），

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/94bbfe1fbe2f4d0db2377602bf27c988.jpg)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/302e2b33a7dc4b67

背景在DBS集群列表更多连接查询死锁中，看到9月22日有数据库死锁日志，后排查发现是因为mysql的优化indexmerge（索引合并）导致数据库死锁。定义indexmerge(索引合并)：该数据库查询优化的一种技术，在mysql5.1之后进行引入，它可以

要确保IM服务API接口调频后的性能监控，可以采取以下策略和步骤：使用专业的监控工具：利用如Postman、Datadog、AWSCloudWatch、NewRelic等工具监控API性能。这些工具可以帮助你监控API的响应时间、吞吐量、错误率等关键性能指