接上一篇RxJS的另外四种实现方式（三）——性能最高的库(https://my.oschina.net/langhuihui/blog/2054887)上一篇文章我展示了这个最高性能库的实现方法。下面我介绍一下这个性能提升的秘密。首先，为了弄清楚Most库究竟为何如此快，我必须借助其他工具。比如chrome的devtools性能分析，刚开始

为进一步优化美团搜索排序结果的深度语义相关性，提升用户体验，搜索与NLP部算法团队从2019年底开始基于BERT优化美团搜索排序相关性，经过三个月的算法迭代优化，离线和线上效果均取得一定进展。本文主要介绍探索过程以及实践经验。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up113c52d3c867e9a47fca9f9a

为什么要做性能调优？一款线上产品如果没有经过性能测试，那它就好比是一颗定时炸弹，你不知道它什么时候会出现问题，你也不清楚它能承受的极限在哪儿。所以，要不要做性能调优，这个问题其实很好回答。所有的系统在开发完之后，多多少少都会有性能问题，我们首先要做的就是想办法把问题暴露出来，例如进行压力测试、模拟可能的操作场景等等，再通过性能调

为什么要做性能调优？一款线上产品如果没有经过性能测试，那它就好比是一颗定时炸弹，你不知道它什么时候会出现问题，你也不清楚它能承受的极限在哪儿。所以，要不要做性能调优，这个问题其实很好回答。所有的系统在开发完之后，多多少少都会有性能问题，我们首先要做的就是想办法把问题暴露出来，例如进行压力测试、模拟可能的操作场景等等，再通过性能调

作者：京东科技林顺利持续演进的高性能计算高性能计算是利用超级计算机实现并行计算的一门技术。通过使用大量通用型计算节点搭建阵列式计算集群，替代单体超级计算机的方式，来实现并行计算加速，已成为高性能计算的通用方案。经过多年发展，高性能计算已成为各个领域解决复杂

前端构建的提速是一项比较复杂且细节的工程,目前产品上在持续跟踪构建慢的应用,努力优化编译速度,但前端本身拥有一个比较自由的技术环境,没有统一的构建工具与流程,另外语言本身的执行效率、单线程的构建也不好让编译机发挥其最大能力,所以目前全局的通用优化手段还是会比较局限,还是依赖项目自身的优化.希望大家一起努力共建美好的明天.

最近测试一个开源项目，发现生成的全局id有重复，方法加上synchronized提交PR后，有些同行对性能有疑虑，就准备做个代码性能测试。Java基准性能测试一般用JMH比较多，但是官方建议性能测试单独一个项目，感觉麻烦了点。发现ContiPerf可以方便的设置执行次数、时长、线程数、预热时长，还有Html格式报告，感觉还比较适合，基于Junit

技术债务如果得到有效管理，可以成为短期内优化交付速度和创新的工具。