CuterCorley CuterCorley
4年前
uni-app入门教程(1)uni-app简介、部署和目录结构
@toc前言本文主要介绍了uniapp的基本情况,并引导快速创建和运行第一个uniapp项目,同时对项目的目录结构和代码规范进行详细说明,适合uniapp零基础初学者。一、uniapp介绍uniapp是DCloud官方推出的重要产品,是一个使用Vue.js开发跨平台应用的前端框架,官网是。开发者通过编写一套Vue.js代码,即可
CuterCorley CuterCorley
4年前
商业数据分析从入门到入职(4)初识商务智能
一、商务智能含义之前可能听说过PowerBI、Tableau等用于商业分析的工具,但是你可能会认为它们就是用来制作图、仪表盘和报告的。根据维基百科的定义,Bl(Businesslntelligence)即商务智能或商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经
墨冰 墨冰
4年前
最好用的Python学习教程第一篇章
学习不打烊,充电加油只为遇到更好的自己。希望大家如果觉得好的话可以点赞,评论鼓励一下。一、从这里学起?学Python你应该知道这些内容。1.1导语如何快速学会Python?这篇博客会告诉你如何从无到有,构建自己的知识框架,博客主励志打造最好用的Python基础教程。1.2为什么要学习Python简单易学Python是一种代表简单主义思想的语言,
Bill78 Bill78
4年前
Gartner:敏捷开发的10大指导原则
据Gartner的资料表明,一众CIO现在有压力,需要支持快速发展的数字业务发展,而同时又遇上传统项目和开发方法不能与时俱进的难题。企业现在大量采用敏捷开发,以加快项目进度及更好地显示其价值。Gartner应用架构、开发和整合峰会下个月在悉尼召开。Gartner公司研究总监NathanWilson在会议前夕表示,敏捷方法如果使用得当,是有能力改变IT业
Stella981 Stella981
3年前
KubeSphere DevOps 初体验,内置 Jenkins 引擎
KubeSphere是在Kubernetes之上构建的以应用为中心的多租户容器平台,提供全栈的IT自动化运维的能力,简化企业的DevOps工作流。KubeSphere提供了运维友好的向导式操作界面,帮助企业快速构建一个强大和功能丰富的容器云平台。KubeSphere支持部署在任何基础设施环境,提供在线与离线安装,支持一键升级与扩容集群,并且
Stella981 Stella981
3年前
HAAR与DLib的实时人脸检测之对比
人脸检测方法有许多,比如opencv自带的人脸Haar特征分类器和dlib人脸检测方法等。对于opencv的人脸检测方法,优点是简单,快速;存在的问题是人脸检测效果不好。正面/垂直/光线较好的人脸,该方法可以检测出来,而侧面/歪斜/光线不好的人脸,无法检测。因此,该方法不适合现场应用。而对于dlib人脸检测方法采用64个特征点检测,效果会好于opencv
Stella981 Stella981
3年前
Beyond Comparer如何合并网页代码
BeyondCompare是一款智能化的文件管理工具,支持快速准确地比较、合并代码文件,是一款适合广大程序员朋友们使用的最佳编程辅助软件,其中在文本合并会话中,软件支持合并多种类型的源代码文件,主要包括:C,C,C,ObjC源代码;COBOL源代码;Delphi表单;HTML;Java源代码;VisualBasic源代码等等,接下来本文主要和大家讲
Stella981 Stella981
3年前
ReactNative[0.60.5]源码解析之启动流程(Android)
接触RN开发也快两年的时间了,期间也开发了5、6个APP了,ReactNative的版本也在快速的迭代着,今天重新出发,从源码解析一下App的启动流程,此次解析基于RN0.60.5版本。开始之前开始分析之前,新建一个名为RnDemo的空项目,RN版本选择0.60.5,通过查看项目的目录结构中Android部分会自动为我们生成MainActi
Stella981 Stella981
3年前
Kata Containers 2.0 的进击之路
KataContainers开源项目于2017年底正式启动,其目标是将虚拟机(VM)的安全优势与容器的高速及可管理性相结合,为用户带来出色的容器解决方案。该项目在过去两年取得了哪些进展?下一版本的路线图包含什么特性?首先让我们快速回顾一下KataContainers项目的奋进之路…缘起:KataContainers
Stella981 Stella981
3年前
Flink 作为现代数据仓库的统一引擎:Hive 集成生产就绪!
在2020年,你的数据仓库和基础设施需要满足哪些需求?我们总结了几下几点:首先,当下的企业正快速转向更实时化的模式,这要求企业具备对线上流式数据进行低延迟处理的能力,以满足实时(realtime)或近实时(nearrealtime)的数据分析需求。人们对从数据产生到数据可用之间延迟的容忍度越来越低。曾经几个小时甚至几天的