今天想和大家聊聊Dubbo源码中实现的一个注册中心扩展。它很特殊，也帮我解决了一个困扰已久的问题，刚刚在生产中用了，效果很好，迫不及待想分享给大家。Dubbo的扩展性非常灵活，可以无侵入源码加载自定义扩展。能扩展协议、序列化方式、注册中心、线程池、过滤器、负载均衡策略、路由策略、动态代理等等，甚至「扩展本身」也可以扩展。在介绍今天的这个注册中心扩展之前，先抛

二面京东被问到Java反射，我直呼好家伙，这我不是必过吗？用多久我会升职加薪、当上技术总监、迎娶漂亮学姐、走上人生巅峰！想想还有点小激动。好了开始分享面试经历说说你反射的理解到底什么是反射呢？？？反射的核心就是JVM在运行时才动态加载类或调用方法，访问属性，它不需要事先（写代码的时候或编译期）知道运行对象是谁。每一个类都会产生一个对应的Class对象，

一直在写java高并发的博客，突然想起自己刚开始学习相关技术开发的境况，一切都只是理论，案例是最能讲解的地方，后面的章节将从采用netty通信实现rpc的服务调用，采用hession序列化来设计netty的编码解码操作。该项目将涉及到单例设计，回调设计，数据安全设计，数据加载设计，面向接口设计。会涉及java自身的线程池，多线程执行，高并发数据安全，同时也出

打开一个app的时候速度比较慢，等一会才能看到UI，有很多种原因，下面是我根据这些个情况做出的多种优化，记录一下。1、采用动态布局：先是优化了布局，减少层级嵌套，使用merge优化等等。但发现加载xml布局还是慢了点，于是改为动态布局，布局的时间减少了好几倍。2、利用MessageQueue.IdleHandler()回调按照activity的生命周期

前言Python程序代码都是按自上而下的顺序加载并执行的，但实际需要代码处理的任务并不都是需要按部就班的顺序执行，通常为提高代码执行的效率，需要多个代码执行任务同时执行，也就是多任务编程的需求。基本的计算机模型是由CPU、RAM及各种资源(键盘、硬盘、显卡、网卡等)组成，代码的执行过程，实际就是CPU和相关寄存器及RAM之间的相关处理的过程。在单核CPU场景

实现流程从摄像头获取视频流，并转换为一帧一帧的图像，然后将图像信息传递给opencv这个工具库处理，返回灰度图像（就像你使用本地静态图片一样）程序启动后，根据监听器信息，使用一个while循环，不断的加载视频图像，然后返回给opencv工具呈现图像信息。创建一个键盘事件监听，按下"d"键，则开始执行面部匹配，并进行面具加

\喜欢文章，动动手指点个赞\引言亲爱读者你们好，关于jvm篇章的连载，前面三章讲了类加载器，本篇文章将进入jvm领域的另一个知识点，java内存模型。彻底的了解java内存模型，是有必要的。只要掌握了java的内存模型，内存空间分为哪些区域，才能更好地理解，java是如何创建对象以及如何分配对象的空间。对后续的jvm调优打下坚实

1.配置文件占位符RaandomValuePropertySourcr：配置文件可以使用随机数  　　${random.value} 　　 ${random.int} ${random.long}${random.int(10)} 　　${random.int\1024,65535\}属性配置占位符

为什么使用虚拟环境因为直接在真实环境进行安装python的包会造成环境之间的污染，因此需要创建虚拟环境，原则上每一个项目都需要有一个独属于自己的虚拟环境Python项目的每次运行都需要启动环境，如果所有的模块都在一个环境中，不仅每次加载这些模块慢(尤其是开发过程中)，并且依赖还可能相互冲突，甚至有些新引入的依赖会修改已安装模块的版

天翼云官方网站的Redis产品服务的定义如下：天翼云分布式缓存服务（DistributedCacheService，CTDCS）是天翼云打造的分布式keyValue数据库服务，兼容Redis协议，主要用于持久化数据的存储或缓存数据的存储。Redis本质上是一个KeyValue类型的内存数据库，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库