基于某些原因，许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确，在一些案例场景下选择RabbitMQ还是Kafka没什么差别，但是这两种技术在底层实现方面是有许多差异的。\TOC\一、异步消息模式异步消息可以作为解耦消息的生产和处理的一种解决方案(DMP系统上使用较少，解耦是通过分布式服务构成的，这两种方式各有利弊，后面有机会再说)。

SpringCloudGreenwichReleaseTrain的ServiceRelease4（SR4）现已发布。该版本可以在MaveCentral中找到。您可以查看Greenwich发行说明以获取更多信息。SpringCloudGreenwich.SR4底层依赖升级至SpringBoot2.1.10.RELEASE

简介在Spring5中，SpringMVC引入了webFlux的概念，webFlux的底层是基于reactornetty来的，而reactornetty又使用了Reactor库。本文将会介绍在SpringBoot中reactive在WebFlux中的使用。ReactiveinSpring

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当我们在使用Java进行网络编程时经常会遇到很多超时的概念，比如一个浏览器请求过程就可能会产生很多超时的地方，当我们在浏览器发起一个请求后，网络socket读写可能会超时，web服务器响应可能会超时，数据库查询可能会超时。而对于Java并发来说，与超时相关的内容主要是线程等待超时和获取锁超时，比如调用Object.wait(long)就会使线程进入等待状并在

FPGA越往底层走，越发现很多问题只是知其然，而不知其所以然。状态机编码原则就是其中之一。我们在实际开发中，只记住了建议使用独热码（onehot）作为状态编码，至于为什么（大概也就记得不容易跑飞），可能早就忘了。以经典的案例来说明其中的一些问题：序列检测，每检测到一组“11011”，然后输出一个高电平。状态转移图如下图所示：!(

Swoole2.0是一个革命性的版本，它内置了协程的支持。与Go语言协程不同，Swoole协程完全不需要开发者添加任何额外的关键词，直接以过去最传统的同步阻塞模式编写代码，底层自动进行协程调度实现异步IO。使并发编程变得非常简单。最新的版本中，内置协程已支持PHP7，同时兼具了性能和并发能力，Swoole的强大超乎想象。本文基于Github最新的Sw

对于HashSet而言，它是基于HashMap实现的，HashSet底层采用HashMap来保存所有元素，因此HashSet的实现比较简单，查看HashSet的源代码，可以看到如下代码：1packagejava.util;23publicclassHashSet<E

★Linux系统它是一种开源的，并且有很多可用的软件支持，再者它大多数都是免费使用的；例如我们的手机的安卓系统底层就是基于Linux系统开发的；Linux最广泛的应用是在服务区和嵌入式系统中，一些知名网站和平台的服务器用的必然是Linux操作系统。Linux在如今互联网领域具有独特优势，例如人脸识别、扫码支付等等中。!(https://static

    Spring同时支持编程式事务策略和声明式事务策略，大部分时候，我们都推荐采用声明式事务策略。使用声明式事务策略的优势十分明显：声明式事务能大大降低开发者的代码书写量，而且声明式事务几乎不影响应用的代码。因此，不论底层事务策略如何变化，应用程序都无需任何改变应用程序代码无需任何事务处理代码，可以更专注于业务逻辑的实