前言在中，我们使用VuePress搭建了一个博客，最终的效果查看：。在搭建这样一个博客后，其实还有很多的优化工作需要做，本篇我们来盘点一下那些完成基础搭建后必做的10个优化。1.开启HTTPS开启HTTPS有很多好处，比如可以实现数据加密传输等，SEO也会更容易收录：Google会优先选择HTTPS网页（而非等效的HTTP网

   首先声明一下，这里所说的SSH，并不是Java传统的三大框架，而是一种建立在应用层和传输层基础上的安全外壳协议，熟悉Linux的朋友经常使用到一个SSHSecureShellCilent的工具，本文也是基于此工具加密原理的学习，在SSH的加密原理中，使用到了RSA非对称加密算法，本文也一并做了学习和了解。  非对称加密算法

最近在学习Gradle，在配置maven仓库时遇到一个很奇怪的问题。因为之前已经在自己机器上下载了一些maven的本地缓存，所有在使用gradle时想优先从本地的仓库中下载jar，查看了官方的userguide文档，发现其中有这么一段：大概意思是说使用mavenLocal()配置maven的本地仓库后，gradle默认会按以下顺序去查找本地的仓库

有了前面一系列的铺垫和准备后，我们终于能走到至关重要的一刻。在本节，我们将用C语言开发快速排序算法，然后利用我们的编译器把它编译成java字节码，让C语言编写的快速排序算法能在java虚拟机上顺利执行，完成本节内容后，编译器可以正确的将下列代码编译成java字节码：voidquicksort(intA10,intp,intr){

原文链接：选择器权重选择器权重划分代表有多个选择器同时选中同一个元素时，应该以谁的为准，这里就会涉及到权重的问题。现实生活举例假设你的好朋友小明和路人小红同时掉水里，你先救谁？那你可能会先救小明，因为小明的优先级/权重比较高。基础案例在同一层级下同一层级代

R语言中很多包（package）关于神经网络，例如nnet、AMORE、neuralnet以及RSNNS。nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法。AMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数，并可以增加多个隐藏层。neuralnet包的改进在于提供了弹性反向传播算法和更多的激活函数形式。RSNNS则是连接R和SNNS的工具，在R中即可直接调用SNN

一.核心军规尽量不在数据库做运算，cpu计算的事务必移至业务层;  控制表、行、列数量（【控制单张表的数据量1年/500W条，超出可做分表】，【单库表数据量不超过300张】、【单张表的字段个数不超过50个，多了拆表】）三大范式没有绝对的要使用，效率优先时可适当牺牲范式 https://www.cnblogs.com/wdw31

健康的ProductBacklog就像一个健康的人那样：整洁有序、组织合理、公开透明。一个按照优先级顺序排好的敏捷Backlog不仅能够简化发版和迭代计划，还能够对团队计划去做的所有工作进行细致规划——包括客户根本不会关注的内部工作。尤其是当利益相关者和其他团队对团队提出额外的工作需求时，Backlog能够帮助他们设定期望指标，同时还能够使工程时间具备

二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列，查找过程中采用跳跃式方式查找，即先以有序数列的中点位置为比较对象，如果要找的元素值小于该中点元素，则将待查序列缩小为左半部分，否则为右半部分。通过一次比较，将查找区间缩小一半。折半查找是一种高效的查找方法。它可以明显减少比较次数，提高查找效率。但是，

三目运算符是条件运算符。三目运算符通过判断问号之前的表达式的真假来确定整体表达式的值。条件运算符优先级高于赋值运算符，即可以通过maxab?a:b的形式输出两个数中的最大值。逗号表达式的整体值是最后一个表达式的值。在归并排序中有使用过，如下：for(ilo