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一、前言大家好，我是崔艳飞。工作中有时需要把A表中的经纬度点，从B表中匹配一个最近的点出来，用Mapinfo也可以实现，但处理速度慢，特别是数据量大时根本处理不动，此时用Python就能轻松实现，还能显示处理进度，详细如下。二、项目目标用Python实现两张表间最近点的计算。三、项目准备软件：PyCharm需要的库：pandas，xlrd，os

1.什么是CookieHttp协议一共有五大特点：1.支持客户/服务器模式;2.简单快速;3.灵活;4.无连接;5.无状态。Http无连接的含义是限制每次连接只处理一个请求。服务器处理完客户的请求，并收到客户的应答后，即断开连接。采用这种方式可以节省传输时间。早期这么做的原因是HTTP协议产生于互联网，因此服务器需要处理同时面向全世界数

讲解一般来说，Javascript代码的执行包括两个过程：预解析处理过程和逐行解读过程。在代码逐行解读前，Javasript引擎需要进行代码的预处理过程。预解析处理的工作主要是变量提升和给变量分配内存，具体过程是在每个作用域中查找var声明的变量、函数定义和命名函数（函数参数），找到它们后，在当前作用域中给他们分配内存，并给他们设置初始值。预解析设置的初

1.线程与进程进程是指一个内存中运行的应用程序，每个进程都有一个独立的内存空间线程1、是进程中的一个执行路径，共享一个内存空间，线程之间可以自由切换，并发执行.一个进程最少有一个线程2、线程实际上是在进程基础之上的进一步划分，一个进程启动之后，里面的若干执行路径又可以划分成若干个线程

作者：小小明简介：Pandas数据处理专家，10余年编码经验，至今已帮助过百名以上数据从业人员解决工作实际遇到的问题，其中数据处理和办公自动化问题涉及的行业包括会计、审计、HR、气象工作人员、教师、律师、运营，以及各行业的数据分析师和专做数据分析案例的公众号号主。若你在数据处理的问题上遇到什么困难，欢迎与我交流。目录准备数据

前言Spark是目前主流的大数据计算引擎，功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。作为一种内存计算框架，Spark运算速度快，并能够满足UDF、大小表Join、多路输出等多样化的数据计算和处理需求。作为国内专业的数据智能服务商，个推从早期的1.3版本便引入Spark，

0x01背景最近HackerOne公布了Nginx内存内容泄漏的问题，如果说内存内容泄漏的问题是个Bug的话，那这个Bug是个比较典型的程序没有对输入异常数据做适当的过滤处理而形成的。现实中程序对有限正常系用例的数据处理是定量的，对无线的异常数据会出现处理的盲点，如果什么数据都可以作为一个可接受输入程序的输入数据

其实代码中经常会遇到跟主流程分支出去的异步逻辑，比如说：爬虫处理逻辑中，进行心跳打点，订单处理中，需要触发用户的个人信息变更等。这个时候就应该使用观察者模式。EventBus是Guava的事件处理机制，是设计模式中的观察者模式（生产/消费者编程模型）的优雅实现。对于事件监听和发布订阅模式，EventBus是一个非常优雅和简单解决方案，我们不用创建

在Serverless架构的应用案例中，有这样一个非常实在的应用：视频的处理。腾讯云的函数计算平台对这个领域的描述：视频应用、社交应用等场景下，用户上传的图片、音视频的总量大、频率高，对处理系统的实时性和并发能力都有较高的要求。例如：对于用户上传的视频短片，我们可以使用多个云函数对其分别处理，对应不同的清晰度（1080p、720p等），以满足