九路 九路
4年前
面试官:Mysql 中主库跑太快,从库追不上怎么整?
写这篇文章是因为之前有一次删库操作,需要进行批量删除数据,当时没有控制好删除速度,导致产生了主从延迟,出现了一点小事故。今天我们就来看看为什么会产生主从延迟以及主从延迟如何处理等相关问题。坐好了,准备发车!(https://imghelloworld.osscnbeijing.aliyuncs.com/4ed72bf8b1fc67
Wesley13 Wesley13
3年前
redis 学习(常用命令及demo)
redisNOSQL介绍:是一项全新的数据库革命性运动,是一个非关系型数据库,在超大规模和高并发的SNS类型网站中应用广泛。NoSql是以keyvalue形式存储,特点是:非关系型、分布式、开源的水平可扩展。特点优势:处理超大量数据运行在便宜pc集群上击碎了性能瓶颈应用场景:1\
Stella981 Stella981
3年前
Google Chrome 插件开发—调试篇
起因最近,整合了Chrome的两个小插件,由于小工具,缺乏维护,里面很多bug,只能自己一点点来解决了。下面说说在处理问题时候的插件Debugger。内容首先需要做的是,在Chrome的扩展程序中打开:开发者模式选择:加载正在开发的扩展程序将我们的插件加载进来。可以看到类似内容:fastForm0.1
Stella981 Stella981
3年前
SQL Server 迁移数据到MySQL
SQLServer迁移数据到MySQL一、背景由于要在sqlserver中导出一些报表还要对一些表进行一些特殊处理,好久没用功sqlserver了,想着导入到mysql中更好操作些,所以需要把SQLServer的数据转移到MySQL;由于涉及的表比较多,所以想在MySQL中生成对应表并导入数据;上网找了些资料,如:将AC
Wesley13 Wesley13
3年前
Java中 VO、 PO、DO、DTO、 BO、 QO、DAO、POJO的概念
PO(persistantobject)持久对象在o/r映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,没有这个概念存在了。通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记
Stella981 Stella981
3年前
Spark Streaming 交互 Kafka的两种方式
一、SparkStreaming连Kafka(重点)方式一:Receiver方式连:走磁盘使用HighLevelAPI(高阶API)实现Offset自动管理,灵活性差,处理数据时,如果某一时刻数据量过大就会磁盘溢写,通过WALS(WriteAheadLogs)进行磁盘写入,0.10版本之后被舍弃,相当于一个人拿着一个水杯去接水,水龙头的
Wesley13 Wesley13
3年前
Java对象的内存布局
一. 对象的创建  在语言层面上,创建对象通常仅仅只是一个new关键字而已,而在虚拟机中,这包含的主要过程有(仅限于Java普通对象,不包括数组和Class对象,这两者比较特殊):类加载检查、对象分配内存、并发处理、内存空间初始化、对象设置、执行ini方法等。主要流程如下:!(https://static.oschina
Stella981 Stella981
3年前
Redis 介绍
Redis的特点Redis本质上是一个KeyValue类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。 因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过10万次读写操作,是已知性能最快的KeyValueDB。Redis的
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql之sql查询结果集小数保留
 引用:https://www.cnblogs.com/QscTiger/p/5440294.html 客户要求,跟金额相关的数据,打印出来要保留两位小数,比如:13.2/13.200要显示为13.20;分析:首先查看数据库中的数据定义,均为decimal(12,2),直接通过数据库查询的结果也会保留两位小数,但是代码处理后,却会忽略掉最后一个
MySQL性能优化浅析及线上案例
业务发展初期,数据库中量一般都不高,也不太容易出一些性能问题或者出的问题也不大,但是当数据库的量级达到一定规模之后,如果缺失有效的预警、监控、处理等手段则会对用户的使用体验造成影响,严重的则会直接导致订单、金额直接受损,因而就需要时刻关注数据库的性能问题。