拼多多一面首先自我介绍参加过哪些项目并发编程三要素？实现可见性的方法有哪些？多线程的价值？创建线程的三种方式的对比？画出线程的状态流转图常用的并发工具类有哪些？CyclicBarrier和CountDownLatch的区别CAS的问题：1、CAS容易造成ABA问题2、不能保证代码块的原子性3、CAS造成CPU利用率增加ReadWriteL

随着互联网行业和大数据的兴起和蓬勃发展，数据量和并发访问量呈指数级增长，这对整个系统的架构设计和产品的能力提出了巨大的挑战。极高的总拥有成本、捉襟见肘的可扩展性、薄弱的大数据处理性能等。都成为了高并发和大数据访问需求的燃痛。同时，阿里巴巴、蚂蚁的各种应

“为了提升Linkis的高并发能力，Linkis基于微服务架构，在Feign的基础之上，实现了一套自己的底层RPC通信方案，用以提升微服务间的通信性能和并发能力。”基于Feign的微服务之间HTTP接口调用，只能满足简单的A微服务实例根据简单的规则随机访问B微服务之中的某个服务实例，而这个B微服务实例如果想异步回传信

1.创建信号量，创建的初始值决定线程并发数dispatch\_semaphore\_tsemaphoredispatch\_semaphore\_create(2);2.等待信号dispatch\_semaphore\_wait(semaphore,DISPATCH\_TIME\_FOREVER);/

对象已死？啊，难受……最近深陷排查各种内存溢出、内存泄漏的问题，不得不对垃圾回收器下手了，因为当垃圾收集成为系统达到更高并发量的瓶颈时，我们就必须对这些“自动化”的技术实施必要的监控和调节。不少Java技术方向的兄弟，感觉也挺难的，常聊到各种高并发业务场景下，JVM涉及的性能问题、内存管理、垃圾回收器怎么弄？

1.技术背景在SQL语句复杂、处理数据量大的AP场景下，单个查询对内存的需求越来越大，多个语句的并发很容易将系统的内存吃满，造成内存不足的问题。为了应对这种问题，GaussDBforDWS引入了内存自适应控制的技术，在上述场景下能够对运行的作业进行内存级的管控，避免高并发场景下内存不足产生的各种问题。2\.Ga

点击上方“Java架构沉思录”，选择“置顶公众号”。有内涵、有价值的文章第一时间送达！作者：李平来源：www.cnblogs.com/leefreeman/p/8286550.html1、背景对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是数据库系统追求的目标，既

一、引言在当前快速发展的互联网环境中，许多企业和服务都面临着高并发场景的挑战。随着用户规模不断增长，对于同一时间内大量用户请求的处理能力、系统性能、稳定性和容错性的要求也日益提高。高并发场景对系统架构设计、数据库设计、缓存策略、自动化运维、安全防护、成本、

作者：京东健康张娜一、并发编程的意义与挑战并发编程的意义是充分的利用处理器的每一个核，以达到最高的处理性能，可以让程序运行的更快。而处理器也为了提高计算速率，作出了一系列优化，比如：1、硬件升级：为平衡CPU内高速存储器和内存之间数量级的速率差，提升整体性