CobaltStrike生成后门1、Payload概念Payload在渗透测试之中大家可以简单地理解为一段漏洞利用/植入后门的代码或程序。2、CobaltStrike生成后门攻击生成后门!(https://oscimg.osch

中大概阐述了一下我们之前碰到过的一些应用开发中的痛点：现有的云数据库起步使用成本较高应用开发对团队的起步要求较高现有云数据库配置复杂这些痛点当然不是我们先发现的，也不是我们先要尝试解决的。Google早在2014年就收购了firebase，或许是对这些痛点认可的最佳佐证。就在前两天，InfoQ上发布了一篇翻译文章：，这其实是作者的副标题，原标题是，文章

任务平台是科技内各业务方开展互动玩法的中心化平台，支撑科技内拉新、促活、交易等业务场景，包含基础任务、基于任务的通用活动玩法和业务投放能力。提供了任务玩法的创建、投放、曝光、完成等全生命周期的精细化管理，打造了基于任务的裂变、时间轴等通用活动玩法的规则化运营，致力于提升在多场景、多玩法、多频次的业务投放能力。任务中心主要战场是金融APP，目前日均500W的完成量，月UV100W，大促期间日完成量达2000W。

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!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/ec4f1d7b017a4d73bb1a9d3cd8b5e0ba.png)用了一年时间的TypeScript了，项目中用到的技术是VueTypeScript的，深感中大型项目中TypeScript的必要性，特别是生命周期比较长的大型项目中更应该使用Ty

1、引言在中大型IM系统中，聊天消息的唯一ID生成策略是个很重要的技术点。不夸张的说，聊天消息ID贯穿了整个聊天生命周期的几乎每一个算法、逻辑和过程，ID生成策略的好坏有可能直接决定系统在某些技术点上的设计难易度。有中小型IM场景下，消息ID可以简单处理，反正只要唯一就行，而中大型场景下，因为要考虑到分布式的性能、一致性等，所以要考虑的问题

每逢电商大促，全民狂欢，但热闹是属于疯狂剁手的人们。而开发者们有的缺是“高流量、高访问、高并发”三高下带来的种种问题。为了应对大促期间的高I/O情况，企业会选择MongoDB云数据库应对。可是，在使用MongoDB云数据库的时候，可能经常遇到一个问题：MongoDBCPU利用率很高，都快跑满了，这该怎么办？别担心，我们有菊长呢。你看，菊长来了…!(

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