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年中大促
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4年前
【Java面试题】全网最全,近5年133个Java面试问题列表汇总,让你轻松拿大厂offer!!!!
133个Java面试问题列表汇总前言Java面试随着时间的改变而改变。在过去的日子里,当你知道String和StringBuilder的区别就能让你直接进第二轮面试但是现在问题变得越来越高级,面试官问的问题也更深入。在我初入职场的时候,类似于Vector与Array的区别、HashMap与Hashtable的区别是最流行的问题。
公众号:码农乐园
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4年前
Android开发你必须了解的几个原理
随着互联网的迅速发展,Android技术也是发生很大的变化,要求也是越来高了,在11,12年只要会基本的Android组件,会listview,分享就感觉很牛了,智能手机的发展,及用户普通追求高效率,用户体验的提升,要求开发人员必须会懂实现原理及优化APP程序;不管是面试他人还是被面试目前都经常问到原理性的问题,handler实现原理,activity启动原
Stella981
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4年前
Android凉了也要看的面试题,2020年5月美团Android面试真题(三面+HR)+解析!
前言我隔一段时间都会出去面试一次,面试的目的不是为了找到好的工作,而是知道自己的优缺点是什么?知道市场需要什么样的人?同样,面试你的也是同行,这样也能够碰撞出不同的思想。当然,遇到好的机会那是再好不过了。试想?如果你一直待在一家公司,都不知道外面的情况如何的话,那是很可怕的,至少我这么认为。如果您同意这样的观点,不妨接着往下看,让我们一起研究面试
幂简集成
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9个月前
2025年全球最佳AI文本内容检测工具:一个报表10个维度近100条数据对比
AI文本内容检测API是一种用于分析和评估文本内容的技术工具,能够快速识别潜在风险、敏感信息和不当内容。此API广泛应用于社交媒体平台、在线社区、电子商务网站等领域,以确保用户生成内容的安全性和合法性。面对众多的服务提供商,如何选择最适合的AI文本内容检测API成为了一项挑战。为此,我们精心准备了一份深度比较报告,该比较报告从产品优势、基础技术参数、核心性能指标等维度全面评估各AI文本内容检测API的表现。报告中包含丰富的数据和详细的对比信息,帮助用户快速了解各服务商的优劣势,从而做出明智的选择。
产品经理克星
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3个月前
薪酬报告揭示风向:AI人才薪资“一骑绝尘”!近屿智能助你斩获“高薪通行证”
近日,北京市人力资源和社会保障局发布的《2025年北京市人力资源市场薪酬数据报告》引发了广泛讨论。这份基于全市大量企业薪酬数据的报告,清晰地指出了一个趋势:人工智能领域,正成为高薪的代名词。与此同时,报告中另一个隐含的信号更值得职场人关注:人社部推出的生成
数据堂
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2个月前
热点趋势 | DeepSeek-OCR引爆AI圈,你需要更全面、更大量的OCR数据集!
2025年10月,DeepSeek团队开源的DeepSeekOCR模型在AI圈引起广泛关注。这一模型以创新的图像式文本输入方案实现了惊人的十倍文本压缩效率,并有高达97%的识别精度,突破了长上下文处理的技术瓶颈。这不仅是技术层面的突破,更预示着OCR技术正经历着从单纯的“文字识别”向深度的“文档理解”的根本性转变。
codigger
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2个月前
给Vim插上翅膀:一个让老派脚本焕发新生的“魔法”语言
想象一下,你是一位技艺精湛的老木匠,手里有一套用了几十年的工具。它们顺手、可靠,但面对一件需要精密榫卯结构的现代家具时,你发现光靠锤子和凿子已经不够了。你需要更精密的量具、更稳定的夹具,甚至是一套标准化的图纸管理系统。在编程世界里,Vim编辑器就是那套“老
数据堂
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1个月前
童声数据:解锁下一代AI儿童交互的关键基石
当孩子们用稚嫩的声音唤醒智能助手,AI正通过语音悄然重塑童年。2025年,儿童智能设备迎来高速发展阶段——智能音箱儿童用户占比超38%,手表语音日活渗透率达61%,但童声高基频、发音未定型等特征使通用ASR识别错误率明显增高。让AI真正“听懂”吐字模糊、语法跳跃的童声,成为行业突破儿童智能交互瓶颈的核心任务。
京东云开发者
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1年前
20年编程,AI编程6个月,关于Copliot辅助编码工具,你想知道的都在这里
AI代码辅助工具尝试各种辅助编程的AI工具笔者是一个后端Coder,开发工具使用Idea和VsCode。在过去我一直尝试找到一款适合自己的智能代码辅助工具,来告别繁琐的重复性编码,好提高开发效率。直到AIGC和AIAgent的迅速发展,越来越多的AI编码辅
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9个月前
零售行业年招万人,AI得贤招聘官完美解决效率与质量两难问题
在零售行业,大规模招聘已是家常便饭。新店开业、促销旺季、节日人流高峰……动辄上千岗位,几周内完成人员到岗已成“硬指标”。但问题也随之而来:●面试赶工,招人却不靠谱●店长水平参差,难保质量●员工入职快,离职也快既要快,还要准,还要稳?人力资源能做到的极限在哪
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