Aidan075 Aidan075
3年前
2021最全Python入门学习路线
我将在这里带大家快速入门Python,本公众号会专注于Python爬虫、数据分析、数据可视化、办公自动化、Web开发等等然后接下来会给大家一些学习路线(思维导图),方便大家找到适合自己的学习方向。无论你打算做什么,只要是和Python相关的,这个学习路线绝对都是好用的。但我特别不希望有些朋友一上来就学习numpy、pandas、matplotlib相
Aidan075 Aidan075
3年前
用python爬取4332条粽子数据进行分析,再送15盒粽子给大家
↑点击上方“凹凸数据” 关注星标 文章干货!有福利 ! 端午节快要到了,甜咸粽子之争也快要拉开帷幕。小五准备用Python爬取淘宝上的粽子数据并进行分析,看看有什么发现。(顺便送大家一波福利)爬虫爬取淘宝数据,本次采用的方法是:Selenium控制Chrome浏览器自动化操作\1\。其实我们还可以利用Ajax接口来构造链接,但是非常
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot 中 mongo多数据源配置新姿势
SpringBoot对常用的数据库支持外,对NoSQL数据库也进行了封装自动化。这一篇主要讲springboot与mongo多数据源相关的配置1、mongo的介绍MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式,这里不再多做说明
Stella981 Stella981
3年前
DevOps路线图
随着软件发布迭代的频率越来越高,传统的「瀑布型」(开发—测试—发布)模式已经不能满足快速交付的需求。2009年左右DevOps应运而生,简单地来说,就是更好的优化开发(DEV)、测试(QA)、运维(OPS)的流程,开发运维一体化,通过高度自动化工具与流程来使得软件构建、测试、发布更加快捷、频繁和可靠。过去的一年,越来越多的公司正在转型Dev
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3年前
CoreOS实践指南(二):架设CoreOS集群
CoreOS集群的架设比架设一个传统服务器集群更加容易。一方面因为CoreOS使用了Cloudinit自动化了集群信息的配置,另一方面则是受益于etcd分布式存储实现的消息分发和服务器自发现机制。这些便利性正是CoreOS系统设计充分为集群架构考虑带来的效率提升。安装CoreOSCoreOS的安装方法和传统Linux系统有
Stella981 Stella981
3年前
SpreadJS 纯前端表格控件应用案例:MHT
由明厚天股份研发的数据填报采集平台,提供了便于用户操作的类Excel界面模式,可为用户提供规范、正确、完整的数据采集和填报模型,结合数据自动化抽样,可解析不同数据库、不同数据格式的数据,让数据填报流程更简单、更快速、更顺畅。下面,让我们一起来看看明厚天股份是如何在“MHTCP数据填报采集平台”中应用表格技术,实现“数据填报(https://www.
Stella981 Stella981
3年前
DevOps运维系统:监控管理
ITIL4的监控管理在DevOps风行的当下,人们越来越关注自动化运维。其中,监控预告警、监控自愈越发流行起来。在《DevOps实践指南》和《持续交付发布可靠软件的系统方法》两本书中(DevOps的教科书级别),都有涉及讲解监控管理和实施。其实,监控早不是什么新概念,运维界无论在理论还是工具中,一直在不断探索。监控管理虽然在I
Wesley13 Wesley13
3年前
100%移植阿里云移动测试技术,竟仅需1周?!——移动测试专有云(2)——架构详解
_摘要:_ 移动测试的应用架构作为一整个庞大的移动测试解决方案,MQC专有云系统内部包含了非常多的软硬件模块,整个系统紧密高效的互相连接稳定配合。从模块划分上来看,主要包括:用户交互平台、任务调度平台、移动终端控制系统、无线机房管理平台、自动化测试能力、中间件(数据库、缓存、文件存储)、无线机房硬件方案、专家支持服务。移动测试的应用架构
Stella981 Stella981
3年前
DevOps
uppet总结一、基础知识1. Puppet是开源的基于Ruby的系统配置管理工具,依赖于C/S的部署架构。Puppet这样的自动化配置管理工具可以帮助系统管理员更加方便的完成多台服务器的升级软件包、管理配置文件、系统服务、cron任务、添加新的配置、修复错误等重复工作。2. Puppet的运作是典型的C/
识别网络爬虫的策略分析
识别网络爬虫的策略分析一、网络爬虫爬虫(crawler)也可以被称为spider和robot,通常是指对目标网站进行自动化浏览的脚本或者程序,包括使用requests库编写脚本等。随着互联网的不断发展,网络爬虫愈发常见,并占用了大量的网络资源。由爬虫产生的网络流量占总流量的37.2%,其中由恶意爬虫产生的流量约占65%图1PathMarker的体系架构上述