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BatchNorm可谓深度学习中非常重要的技术，不仅可以使训练更深的网络变容易，加速收敛，还有一定正则化的效果，可以防止模型过拟合。在很多基于CNN的分类任务中，被大量使用。但我最近在图像超分辨率和图像生成方面做了一些实践，发现在这类任务中，BatchNorm的表现并不好，加入了BatchNorm，反而使得训练速度缓慢，不稳定，甚至最后发散。

说起编程作图，大概还有很多人想起TC的include<graphics.h吧？但是各位是否想过，那些画面绚丽的PC游戏是如何编写出来的？就靠TC那可怜的640\480分辨率、16色来做吗？显然是不行的。本帖的目的是让大家放弃TC的老旧图形接口，让大家接触一些新事物。OpenGL作为当前主流的图形API之一，它在一些场合具有比DirectX

前端开发前端开发主要涉及构建用户界面、实现交互和用户体验。以下是前端开发的特点和优势：响应式用户界面：前端技术（如HTML、CSS和JavaScript）可以创建跨平台、响应式的用户界面，适应不同设备和屏幕尺寸。丰富的库和框架：前端生态系统拥有众多成熟的库

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Python允许用户输入数据。这意味着我们可以向用户询问输入。在Python3.6中，使用input()方法来获取用户输入。在Python2.7中，使用rawinput()方法来获取用户输入。以下示例要求用户输入用户名，并在输入用户名后将其打印在屏幕上：P

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