一、简单认识　　Celery是由Python开发、简单、灵活、可靠的分布式任务队列，其本质是生产者消费者模型，生产者发送任务到消息队列，消费者负责处理任务。Celery侧重于实时操作，但对调度支持也很好，其每天可以处理数以百万计的任务。它的特点有：简单：熟悉了它的流程后，配置使用简单；高可用

本文主要介绍在流式场景中join的实战。大家都知道在使用SQL进行数据分析的过程中，join是经常要使用的操作。在离线场景中，join的数据集是有边界的，可以缓存数据有边界的数据集进行查询，有NestedLoop/HashJoin/SortMergeJoin等多表join；而在实时场景中，join两侧的数据都是无边界的数据流，所以缓

由三节课研发的Teammark系统，基于SpreadJS二次开发实现，采用行业优秀的工作方法，以Excel模板作为基本的文档范例，满足了客户在线编辑Excel文档的刚性需求。下面，让我们一起来看看三节课是如何在“Teammark系统”中应用表格技术，实现多人实时协作与“表格文档协同编辑(https://www.oschina.net/action

有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大，但是输出结果很小，比如一些pv、uv数据，然后为了实时查询的需求，或者一些OLAP的需求，我们需要mapreduce与mysql进行数据的交互，而这些特性正是hbase或者hive目前亟待改进的地方。好了言归正传，简单的说说背景、原理以及需要注意的地方：1、为了方便MapReduce

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3ea57a5cd288c6bbc24521607f4e0aae21a.jpg)    Kafka是由LinkIn开源的实时数据处理框架，目前已经更新到2.3版本。不同于一般的消息中间件，Kafka通过数据持久化和磁盘读写获得了极高的吞吐量，并可以不依赖Storm，SparkSt

这两天看了下Discuzx2发帖的实时保存机制，涉及到本地化存储，所以上网查了下，Firefox等支持HTML5的浏览器使用window.localStorage或window.sessionStorage存储，比较简单，所以我特别关注了一下IE下的本地化存储，以下是在网上查找的资料，作为笔记。 在InternetExplorer5中，Mi

作者：客如云BigDataInfra Team 公司介绍客如云成立于2012年，是全球领先、国内最大的SaaS系统公司。目前面向餐饮、零售等服务业商家，提供软硬一体的新一代智能化前台、收银等 SaaS云服务，包括预订、排队、外卖、点餐、收银、会员管理、进销存等系统服务，并将数据实时传达云端。我们是客如云的大数据基础

一、需求多个tomcat要一起协同工作有几种办法，可以考虑的方案有以下几个：1\.使用tomcat自带的cluster方式，多个tomcat间自动实时复制session信息，配置起来很简单。但这个方案的效率比较低，在大并发下表现并不好。2\.利用nginx的基于访问ip的hash路由策略，保证访问的ip始终被路由到同一个tomcat上，

ElasticSearch基于Lucene的搜索服务器，支持分布式，提供REST接口，可用于云计算，可以实现实时搜索，开源免费。这时很官方的一句话，在使用之前，我们简单的介绍一下安装过程。在官网下载之后，直接解压出来，找到bin文件夹下，运行elasticsearch.bat，运行后的结果如下：!(https://oscimg.oschina.net

在工厂环境中，无线可能需要安排几十个测点，会有上千个监测数据，环境监测平台将这些数据存储在历史记录中，管理人员可以通过时间过滤随时查看，还可以生成周报、月报打印导出。数据监控平台具有多项功能，除实时数据查看外，还有大屏可视化、电子地图、多人分级管理、超限报