一览：本文从零介绍链式存储结构的线性表——单链表。包括以下内容：什么是链式存储存储结构？单链表的结构辨析头结点、头指针等易混淆概念基本的增删改查操作（不带头结点和带头结点）单链表与顺序表的对比线性表的链式存储结构在一文中我们介绍了一种“用曲线连接”的线性表，“曲线”是一种形象化的语言，实际上并不会存在所谓“曲线”的这种东西。所谓“曲线连

Hashes是由字段和对应值组成的maps对象，字段和值都是String类型。Hashes非常适合存储对象（比如用户的姓名，年龄等字段）!(https://img2018.cnblogs.com/blog/581445/201908/58144520190808085154492238468204.png)每个hash可以存储232 

作者：宋利兵来源：MySQL代码研究(mysqlcode)0、导读本文介绍了InnoDB引擎如何利用UndoLog和RedoLog来保证事务的原子性、持久性原理，以及InnoDB引擎实现UndoLog和RedoLog的基本思路。00–UndoLogUndoLog是为了实现事务的原子性，

上篇的 存储引擎技术进化与MergeTree(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMjM5NzAzMTY4NQ%3D%3D%26mid%3D2653934789%26idx%3D1%26sn%3D61dcd65a3b

作者：宋利兵来源：MySQL代码研究(mysqlcode)0、导读本文重点介绍了InnoDB的checkpoint和BufferPool管理04–Checkpoint理论上来说,如果MySQL数据库InnoDB存储引擎的buffer足够大，就不需要将数据本身持久化。将全部的redolog重新执行

一、引言时间到了2019年，数据库也发展到了一个新的拐点，有三个明显的趋势：1.越来越多的数据库会做云原生(CloudNative)，会不断利用新的硬件及云本身的优势打造CloudNative数据库，国内以阿里云的CloudHBase(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps

  在上面介绍过栈（Stack）的存储结构，接下来介绍另一种存储结构字典（Dictionary）。 字典（Dictionary）里面的每一个元素都是一个键值对(由二个元素组成：键和值) 键必须是唯一的,而值不需要唯一的,键和值都可以是任何类型。字典(Dictionary)是常用于查找和排序的列表。 接下来看一下Dictionary的部分方法和类的底

京喜达技术部在社区团购场景下采用JDQFlinkElasticsearch架构来打造实时数据报表。随着业务的发展Elasticsearch开始暴露出一些弊端，不适合大批量的数据查询，高频次分页导出导致宕机、存储成本较高。

云存储的出现解决了现有容灾系统的几个显著问题：一是面对大量的备份数据，管理系统不够完善的问题；二是面对大规模的数据容灾灵活性和效率不高的问题；三是在数据加密保护方面依然存在的安全隐患问题。那么，云存储解决这些问题主要依靠的技术原理和机制是什么呢，云环境下的容灾关键技术都有哪些，本文接下来将对此进行简单的介绍和分析。

一、简介和特点邻接表是一种常用的图存储结构，它使用链表来表示图中顶点之间的邻接关系。本文实现的邻接表类可以高效地表示稀疏图，并支持动态添加顶点和边。‌主要特点‌：空间效率：特别适合存储稀疏图动态扩展：可以灵活添加顶点和边直观表示：直接反映图的连接关系权重支