项目中经常需要用到富文本编辑器的时候，而常见的富文本编辑器都有哪些？该如何选择？先看看市面上都有哪些可用的富文本编辑器：（插件式的，支持Vue，React，Angular框架）（Typescript开发的Web富文本编辑器，轻量、简洁、易用、开源免费，支持JS直接引入使用，或者Vue2/3，React）（开源，插件多，功能齐全，支持

Drools规则引擎技术在天梯项目中的应用今天主要来给大家分享一下Drools规则引擎的原理与规则配置。在介绍之前，首先给大家介绍一下我行研发的SQL评测优化项目——天梯系统，大数据天梯系统是一款智能分析SQL评测工具，不仅可以提高脚本上线效率，降低人员工作量，而且可以针对各种查询的算力消耗、数据安全及代码

Dubbo是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架，每天为2,000个服务提供3,000,000,000次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。一、Dubbo简介1.1、Dubbo是什么？

一、MongoDB简介1.1MongoDB介绍MongoDB是一个强大、灵活，且易于扩展的通用型数据库。MongoDB是C编写的文档型数据库，有着丰富的关系型数据库的功能，并在4.0之后添加了事务支持。随着存储数据量不断的增加，开发者面临一个困难：如何扩展数据库？而扩展数据库分为横向扩展和纵向扩展，纵向扩展就

SSO认证中心是CAS整个应用架构的一个极其重要的关键点，必须满足如下两点要求：1.高可用，不允许程序发生故障。如果认证中心发生故障，整个应用群将无法登录，导致所有服务瘫痪。2.高并发，因为所有用户的登录请求都需要经过它处理，其承担的处理量往往是相当巨大的。其中memcached的CAS源码MemCacheTicketRegistry.java类

OPPO数据库团队负责人，一直专注于分布式缓存、高性能服务器、数据库、中间件等相关研发，后续会持续分享《MongoDB内核源码设计及性能调优实践》。Github账号地址:https://github.com/y123456yz欢迎加入OPPO互联网数据库团队，一起参与公司千万级峰值tps/万亿级数据量文档数据库研发工作，邮箱:yangyazhouop

对象已死？啊，难受……最近深陷排查各种内存溢出、内存泄漏的问题，不得不对垃圾回收器下手了，因为当垃圾收集成为系统达到更高并发量的瓶颈时，我们就必须对这些“自动化”的技术实施必要的监控和调节。不少Java技术方向的兄弟，感觉也挺难的，常聊到各种高并发业务场景下，JVM涉及的性能问题、内存管理、垃圾回收器怎么弄？

一、水平分割1、水平分库1)、概念：以字段为依据，按照一定策略，将一个库中的数据拆分到多个库中。2)、结果每个库的结构都一样；数据都不一样；所有库的并集是全量数据；2、水平分表1)、概念以字段为依据，按照一定策略，将一个表中的数据拆分到多个表中。

说明1.因为上传的图片较大，部分页面直接引用图片地址，则造成页面加载缓慢问题。2.考虑到服务器空间问题，我们没有进行上传缩略图。仅仅是上传了原图3.为了优化页面加载图片的时间问题，所以对图片进行动态缩放。PS：如果访问量较高，建议进行存储缩略图图片缩放采用nginx的http\_image\_filter\_module

虽然近年来图像分割的研究成果越来越多，但由于图像分割本身所具有的难度，使研究仍然存在一些问题，现有的许多种算法都是针对不同的图像，并没有一种普遍适用的分割算法。迄今为止，没有一个好的通用的分割评价标准，如何对分割结果作出量化的评价是一个值得研究的问题，该量