馒头老爸 馒头老爸
3年前
原来CSS的background还可以这么玩
身为一个前端开发者,背景是开发中的常客。大到整个网站的主题背景,小到一个按钮的背景。CSS的background属性基本上每天开发都会遇到,绝大多数情况下我们都只会使用到了纯色背景或者图片背景。如果你想让你开发的内容看起来更加生动有趣,通过本文让你用纯CSS也可以开发出炫酷的背景。开始之前在开始之前,先请你回答下面的问题,如果你能全部回答
Python进阶者 Python进阶者
3年前
浅析装饰器的那些事儿
一、装饰器的简单定义外层函数返回里层函数的引用,里层函数引用外层函数的变量。二、装饰器的作用通俗来讲装饰器的作用就是在不改变已有函数代码前提下,为该函数增加新的功能。defrun():print('我会跑')fun()现在我想在原有函数的基础上新增一个功能:我会唱歌。这个时候利用装饰器则轻松可以帮我们实现这个功能。三、实
Stella981 Stella981
3年前
Python 多进程程批量爬取小
使用python多进程跑同样的代码。python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情。借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiproc
Stella981 Stella981
3年前
Android与H5混合开发
    Android和H5在移动开发应用中非常广泛。市面上很多App都是使用Android开发的,但使用Android来开发一些比较复杂附属类,提示性的页面是得不偿失的。而H5在制作炫酷动画网页方面比较给力,且具有开发速度快,更新不用依赖于App的更新,只需要服务端更新相应的页面即可,所以App和H5页面相结合就显得尤为重要。而android
Stella981 Stella981
3年前
IIS和.net framework 4.0的安装顺序导致的问题
装了64位的Win7后,装了VS再装IIS,结果IIS里面有.NET4.0,但是程序始终是跑不起来,最后觉得可能是因为4.0没有注册到IIS,因为之前在win2003中有遇到类似的情况。最终成功解决,总结:在win7下如果先安装vs2010(附带会安装Microsoft.NETFramework4)后安装iis7的话,必须注册iis才可以用。
Stella981 Stella981
3年前
Hive优化的十大方法
Hive用的好,才能从数据中挖掘出更多的信息来。用过hive的朋友,我想或多或少都有类似的经历:一天下来,没跑几次hive,就到下班时间了。Hive在极大数据或者数据不平衡等情况下,表现往往一般,因此也出现了presto、sparksql等替代品。这里重点讲解hive的优化方式,例如优化分组:sethive.auto.convert.join
Wesley13 Wesley13
3年前
Ubuntu18.04使用docker构建不同深度学习环境
需求:很多时候我们在GitHub找到的一些深度学习代码,由于环境依赖等原因无法跑通,比如基于tf编写的代码库,由于tf各版本API变得非常大(大坑),要想复现最简单的办法是配置和作者相同的tf环境,相应带来的麻烦是cuda版本和cudnn的重新配置,非常麻烦。解决方案:一个可行的解决方案是使用docker,pytorch和tenso
Stella981 Stella981
3年前
Hadoop2.0之YARN
YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop2.0集群中负责资源管理和调度以及监控运行在它上面的各种应用,是hadoop2.0中的核心,它类似于一个分布式操作系统,通过它的api编写的应用可以跑在它上面,支持临时和常驻的应用,集群的资源可以得到最大限度的共享。资源是指CPU,内存,硬盘,带宽等可以量化的东西。H
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3年前
Electron是个啥?
 于2013年作为构建Github上可编辑的文本编辑器Atom的框架而被开发出来 是目前开源开发者、初创企业和老牌公司常用的开发工具 是桌面应用框架 相当于一个浏览器的外壳,可以把网页程序嵌入到壳里面,可以运行在桌面上的一个程序 把网页打包成一个在桌面运行的程序 比如像QQ、优酷、网易音乐等等 功能的强大超出你的想象,可以构建跨平台桌
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3年前
CoolHash数据库的产品宣言(Fourinone4.0版)
Fourinone4.0版新特性:一个高性能的数据库引擎CoolHash(酷哈嘻)一、前言:如何写一个数据库如果将操作系统和业务应用之间的软件都统称中间件的话,那么最重要的软件无疑是数据库,它比web应用服务器市场更大,几乎所有的业务系统都需要数据库,所有的企业都会购买数据库。无论是早期的商业智能也好,数据分析挖掘也好,近年的分布式