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作者微信:tangy8080电子邮箱:914661180@qq.com(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlmailto%3A914661180%40qq.com)更新时间：2019062412:47:59星期一欢迎您订阅和分享我的订阅号,订阅号内会不定期分享一些我自己学习过

PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时，也在关注预训练模型的丰富度。在过去的版本中，我们已经发布了目标检测FasterRCNN、MobileNetSSD、PyramidBox和场景文字识别CRNNCTC、OCRAttention共计5个预训练模型。近期，在图像分类领域我们一口气发布了四个系列共十个预训练模型，丰富扩充了预训练模

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开篇我是孙林，2021京东集团博士管培生，清华大学软件学院博士，工作期间提交专利5篇，获得北京亦麒麟优秀人才称号。目前，我担任算法中台研发部数据开发工程师，围绕检索增强生成应用领域开展研究工作。本文将从背景、核心工作、业务实践与反馈以及未来展望等几个方向进