大家在做项目时肯定会遇到列表类的数据，如果在前台一下子展示，速度肯定很慢，那么我们可以分页展示，比如说100条数据，每10条一页，在需要的时候加载一页，这样速度肯定会变快了。那么这里我给大家介绍如何在nodejs环境中用mysql实现分页。前面一些必要的配置我先不详细说了，这里主要说的是地址池的配置//数据库信息varconnectionmysq

作者微信:tangy8080电子邮箱:914661180@qq.com(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlmailto%3A914661180%40qq.com)更新时间：2019062412:47:59星期一欢迎您订阅和分享我的订阅号,订阅号内会不定期分享一些我自己学习过

1.修改mysql数据存放的目录要修改两个地方，其一是修改/etc/my.cnf文件中的datadir。默认情况下：datadir/var/lib/mysql因为我的/data/目录比较大，所以将其改为：datadir/data/mysql/还要修改/etc/init.d/mysqld文件，将datadi

<?phpclassAdd{publicfunctiondata(){ini_set('memory_limit','1');//PHP内存设置$handlefopen("201501.csv","r");

总所周知，Spark在内存计算领域非常强势，是未来计算的方向。Spark支持类Sql的语法，方便我们对DataFrame的数据进行统计操作。但是，作为初学者，我们今天暂且不讨论Spark的用法。我给自己提出了一个有意思的思维游戏：Java里面的随机数算法真的是随机的吗？好，思路如下：1\.取样，利用Java代码随机生成2000万条01

一、简要说明：　　在做这个功能的时候，参考了很多文章，也试了用过滤器解决。但总体来说还是很麻烦，所以换了另一种解决方案。直接实现RequestBodyAdvice和ResponseBodyAdvice两个接口，进行加密解密处理。　　关于RequestBodyAdvice和ResponseBodyAdvice接口的作用，可参考该文档：　(1)h

一、因为项目中的一个报表需要合并三个表的数据，所以分表查询再合并数据，利用PHP数组函数进行排序，搜索。三表合并后的数组结构如下：Array(0Array(history_id12sla_group_

检索增强生成(RAG)为大型语言模型赋予访问外部知识库的能力，提升其精准性和实用性。它包含三个步骤：检索、增强和生成。RAG通过向量数据库进行语义搜索，克服了传统关键词匹配的局限性。文章以云计算促进人工智能发展为例，在大模型分发助手平台上演示了RAG的实际流程，包括知识准备、知识切割、向量化、提问、相似度计算、提示词构建和答案生成。RAG的未来在于提升精准性、个性化、可扩展性、可解释性和成本效益，最终实现更深入的知识理解和推理，更自然的人机交互以及更广泛的领域应用。

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