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一：概述 通过把表分成多几区间，每个区间存储符合特定表达式的数据(即在我们创建分区表时指定每个分区存储的条件例如：PARTITIONp0VALUESLESSTHAN(100)即p0区间存储小于100的数据)。二：分区类型 　　即根据每个区间存储值的表达式不同，可分为如下几个类型,一般都是对数字类型或时间类型的数据进行分区。2.1 R

导言阅读javautil包的源码的时候,忽然发现了,一个格式化类的使用,看完以后,发现,以前写代码太没有思考了,copy过来就来用,其实,如果,只是多了解一点的话,也算是给自己多一种方式.一个简单的例子question1我要输出一个当前时间的年月日时间格式的字符串<br/2013042822:20:12

导读Pandas作为Python数据分析的首选框架，不仅功能强大接口丰富，而且执行效率也相比原生Python要快的多，这是得益于Pandas底层由C实现，同时其向量化执行方式也非常利于并行计算。更重要的是，这种向量化操作不仅适用于数值计算，对于文本和时间格式也有着良好的支持，而这就不得不从Pandas的属性接口谈起。腾讯课堂|

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前言Java开发五年多.投递阿里、腾讯、头条、美团、京东等各互联网公司的高级Java岗位，最终得到了美团的面试机会，并成功拿下美团高级Java岗的offer。美团Java岗四面，前三面都是技术面，第四面是HR面，下面是面试题！!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/32c0493300cffbf6eb6f42

之前的做法在Docker17.05版本之前，我们构建Docker镜像时，通常会采用两种方式：全部放入一个Dockerfile一种方式是将所有的构建过程编包含在一个Dockerfile中，包括项目及其依赖库的编译、测试、打包等流程，这里可能会带来的一些问题：1、Dockerfile特别长，可维护性降低2、镜像层次多，镜像体积较大，

在服饰电商竞争日趋激烈的当下，多数商家面临增长乏力的困境。然而近期，一家淘宝鞋店却逆势突围，多款产品成为爆品，销量持续攀升。这背后，正是AI技术为传统制造业注入的新动能。“以前只能一件一件拍样图做批发销售，花的时间多销售量还上不去，现在用上AI换鞋，1分钟

AI面试智能体：破解招聘瓶颈的智能化解决方案传统招聘中，HR常深陷海量简历筛选的疲惫，候选人也饱受流程生硬、体验不佳的困扰。尤其中小企业受预算、数据基础限制，数字化转型多停留在信息化阶段，而大型企业已率先迈入智能化招聘领域。从行业数据来看，AI在招聘场景的