20人开发2个月上线效率提升8倍01互联网时代下家电企业的新挑战数字化转型是企业迅猛发展的重要支撑。随着新零售业务的快速发展，用户基数规模不断扩大，已高达百万级用户量，需要更强大的新技术、新系统架构来支持这百亿级数据。如何将企业复杂且庞大的用户数据进行整合并管理，如何消除信息孤岛，提高日常办公、业务运营的效率，成为“互联网”时代下，家电企业

一、数学符号下列数学符号都是希腊字母，含义如下：∀：“任意”∃：“存在”∈：“属于”∉：“不属于”א：阿列夫，用于表示集合的势（元素的个数）δ、Δ：德尔塔，表示变化值E、ε：伊普西龙，对数之基数，在概率统计中E用于表示级数和ζ：截塔，方位角η

在ClickHouse中，String字符串类型相比其他数据类型而言，一个显著的差异是String类型的大小是不固定的。所以除了常规的列字段压缩手段之外，还延伸出了一些额外的优化思路。在《ClickHouse原理解析与应用实践》(你没看错，这是最终敲定的书名)这本书的_数据定义_章节中，曾提过在一些场合可以使用Enum枚举类型代替Stri

概述通过12c的自动重新优化（AutomaticReoptimization以后简称AR）功能，Oracle进一步的扩展和增强了11gR2版本的基数反馈（CFB）功能，来重新优化重复执行的SQL。自动重新优化（AR）功能，主要包括两种形式的优化：统计反馈（StatisticsFeedback以后简称SFB）： 

41.AlgorithmGossip:基数排序法说明在之前所介绍过的排序方法，都是属于「比较性」的排序法，也就是每次排序时，都是比较整个键值的大小以进行排序。这边所要介绍的「基数排序法」（radixsort）则是属于「分配式排序」（distributionsort），基数排序

　　有时候需要索引很长的字符列，如BLOB、TEXT或者很长的VARCHAR类型的列，这会让索引变得很大，导致查询很慢。对于这种情况，我们可以使用前缀索引来索引开始的部分字符，这样可以大大的节约索引空间，从而提高索引效率。但这样也会降低索引的选择性。　　索引的选择性是指：不重复的索引值（也称为基数，cardinality）和数据表的记录总数（_

基数HyperLogLog基数是一种算法。举个例子，一本英文著作由数百万个单词组成，你的内存却不足以存储它们，那么我们先分析一下业务。英文单词本身是有限的，在这本书的几百万个单词中有许多重复单词，扣去重复的单词，这本书中也就是几千到一万多个单词而已，那么内存就足够存储它们了。比如数字集合{

2.10.cs/author:frankdatetime:201772011:19:34格式化字符串：C：本地货币格式D：十进制格式，把整数转换为以10为基数的数，如果给定一个精度说明符，就加上前导0E：科学计数法（指数）格式。精度说明符设置小数位数（默认为6）。格式字

本文介绍了一种对高基数类别特征非常有效的编码方式：平均数编码。详细的讲述了该种编码方式的原理，在实际工程应用中有效避免过拟合的方法，并且提供了一个直接上手的代码版本。