用python重温统计学基础：描述性统计分析
描述性统计分析（DescriptionStatistics）是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间的关系进行
python之利用pyecharts可视化（各种图表的绘制）
pyecharts可视化pyecharts是基于Echart图表的一个类库，而Echart是百度开源的一个可视化JavaScript库。简介：pyecharts主要基于web浏览器进行显示，绘制的图形比较
DataGear 数据可视化表格图表常用配置示例
DataGear(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdatagear.tech%2F)内置表格图表底层采用的是DataTable(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fdatatables.n
Custom Chart Viz using echarts for Splunk
CustomChartVizCustomChartViz是基于ApacheEChartslibrary封装的， 可以使用他进行自定义配置设置，给图表可视化带来了更多的可能性。Usage示例数据在custom\_chart\_viz/lookups文件夹下面，可以用于测试。Cu
G2Plot 2.0 全新来袭
!统计图表专文.png(https://cdn.nlark.com/yuque/0/2020/png/221520/16059653956224bbaf831eea44f72b3c396221c15002b.pngalignleft&displayinline&height900&margin%5Bobject%20Object%5D
Echart使用
Echart是一款图表插件，功能强大，使用简单。Echart官网：https://echarts.baidu.com/examples/charttypeline(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fecharts.baidu.com%2Fexamples%2F%23c
Python BeautifulSoup抓取表情包并保存
完美解决斗图表情包不够的状况：coding:UTF8导入第三方库importurllibfrombs4importBeautifulSoupimportrequestsimportosimporttimeimportrandom获取文件夹，如果文件夹不存在则创建新文件夹ifos.path.isd
Java报表之JFreeChart
一、JFreeChart简介 JFreeChart是JAVA平台上的一个开放的图表绘制类库。它完全使用JAVA语言编写，是为applications,servlets以及JSP等使用所设计。 JFreeChart可生成饼图（piecharts）、柱状图（barcharts）、散点图（scatterplots）
Android自定义控件（状态提示图表）
【工匠若水http://blog.csdn.net/yanbober(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fyanbober)转载烦请注明出处，尊重分享成果】1背景前面分析那么多系统源码了，也该暂停下来休息一
SpreadJS：一款类Excel开发工具，功能涵盖Excel的 95% 以上
Excel作为一款深受用户喜爱的电子表格工具，借助其直观的界面、出色的计算性能、数据分析和图表，已经成为数据统计领域不可或缺的软件之一。基于Excel对数据处理与分析的卓越表现，把Excel的功能，嵌入到Web应用中，将会对应用系统带来质的飞跃。但是，这样一款沉淀数十年，经过无数次更新迭代的软件通过代码来实现，其难度不言而喻。研发出一款功能