TiDB作为NewSQL，其在对MySQL（SQL92协议）的兼容上做了很多，MySQL作为当下使用较广的事务型数据库，在IT界尤其是互联网间使用广泛，那么对于开发人员来说，1）两个数据库产品在SQL开发及调优的过程中，都有哪些差异？在系统迁移前需要提前做哪些准备？2）TiDB的执行计划如何查看，如何SQL调优？本文做了一个简要归纳，欢迎查阅交流。

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据的ETL，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。HiveSQL是一种类SQL语言，与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法，发现相同的SQL语句在

应用场景：前端页面点击刷新，调用服务器A上Java接口，然后A调用服务器B的后台Python接口实时刷新后台数据库。在这个场景中会涉及到两个问题：异步，Python服务器压力（一）解决Python服务器压力如果Python服务器接口不做任何措施，那么可能会有恶意的访问，从而导致该服务器一直刷新后台数据库。我的解决方式是：服务器B会提供一串字符

作者介绍：吴叶磊PingCAPCloud工程师。随着Kubernetes（K8s）的全面成熟，越来越多的组织开始大规模地基于K8s构建基础设施层。然而，考虑到数据库在架构中的核心地位与K8s在有状态应用编排上的短板，仍有不少组织认为在K8s上运行核心数据库会带来颇高的风险。事实上，在K8s上运行TiDB不仅能实现企业技术

操作系统及MySQL数据库的实时性能状态数据尤为重要，特别是在有性能抖动的时候，这些实时的性能数据可以快速帮助你定位系统或MySQL数据库的性能瓶颈，就像你在Linux系统上使用「top，sar，iostat」等命令工具一样，可以立刻定位OS的性能瓶颈是在IO还是CPU上，所以收集/展示这些性能数据就更为重要，那都有哪些重要的实时性能状态指标可以反应出系统和

每逢电商大促，全民狂欢，但热闹是属于疯狂剁手的人们。而开发者们有的缺是“高流量、高访问、高并发”三高下带来的种种问题。为了应对大促期间的高I/O情况，企业会选择MongoDB云数据库应对。可是，在使用MongoDB云数据库的时候，可能经常遇到一个问题：MongoDBCPU利用率很高，都快跑满了，这该怎么办？别担心，我们有菊长呢。你看，菊长来了…!(

作者介绍：冀浩东，转转公司数据库负责人，负责转转公司整体的数据库运营。初引入TiDB解决了哪些问题？转转使用TiDB主要解决了两个问题，一个是分库分表问题，另一个是运维复杂度。分库分表是一个非常普遍的问题，会增加我们业务逻辑的复杂性，并且多维度的mapping可能导致我们整体性能的下降。有了T

redis持久化策略redis是一个内存数据库，但是它提供了持久化机制。即把数据永久的存储在磁盘上。我们来看看这个redis保存数据的流程（1）客户端向服务端发送写操作(数据在客户端的内存中)。（2）数据库服务端接收到写请求的数据(数据在服务端的内存中)。（3）服务端调用write这个系统调用，将数据往磁盘上写(数据在系

基本概念索引（Index）ES将数据存储于一个或多个索引中，索引是具有类似特性的文档的集合。类比传统的关系型数据库领域来说，索引相当于SQL中的一个数据库，或者一个数据存储方案(schema)。索引由其名称(必须为全小写字符)进行标识，并通过引用此名称完成文档的创建、搜索、更新及删除操作。一个ES集群中可以按需创建任意数目的

_摘要：_ 在阿里巴巴，“柔性事务”已经是重构分布式事务的标准方法，覆盖了商品、交易、支付各个大规模应用场景，并且经受了双十一的考验。DRDS 是阿里云提供的一款分布式数据库产品，它的原型是在阿里内部使用了10年的数据库中间件TDDL。DRDS在TDDL提供的数据切分和SQL路由能力上，强化了分布式查询，事务和水平扩容能力。