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人脸检测之身份识别你需要的那些事
人脸检测是进行身份识别的一个重要环节,因为它可以准确地识别出图像中的人脸,这样才能保证身份识别的准确性。
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OpenCV 绘制图形
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Batch Normalization的理解
BatchNorm可谓深度学习中非常重要的技术,不仅可以使训练更深的网络变容易,加速收敛,还有一定正则化的效果,可以防止模型过拟合。在很多基于CNN的分类任务中,被大量使用。但我最近在图像超分辨率和图像生成方面做了一些实践,发现在这类任务中,BatchNorm的表现并不好,加入了BatchNorm,反而使得训练速度缓慢,不稳定,甚至最后发散。
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原文:LindDotNetCore~docker里图像上生成中文乱码问题(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Flori%2Fp%2F8358285.html)(https://www.oschina.net/action/GoTo
Stella981
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OpenCV人工智能图像处理学习笔记 第5章 计算机视觉加强之图像美化
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智慧物流设备和物联网组件化
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2013年蓝桥杯国赛C组危险系数(洛谷P8604):图论算法解密
一、问题描述地下网络由多个站点和连接通道组成。当某个站点被敌人破坏后,可能导致其他站点间失去联系。DF(x,y)定义为:使站点x和y断开连接的所有关键点z的数量。二、核心思想1.表示:使用网络结构1.连通性检查:算法1.关键点判定:逐个排除节点后检查连通性
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