与人工智能算法一样，智能物流设备和物联网近年来发展迅速，其在仓储、物流、运输、制造(阿里的灰犀牛)等领域的应用加速了自动化和无人供应链的进程。

物联网开启万物互联时代，打通现实世界与数字世界的通道。通过传感器，物联网可以将真实的光电信号转化为数据，这些大数据将被收集到大数据中心进行处理和利用，而人工智能可以对这些数据进行分析、建模和预测，这些预测结构最终将应用于物联网。

人工智能算法作用于基于业务数据和物联网数据的智能物流设备。物流设备根据人工智能算法分配的任务代替人工，自动完成仓储、物流、制造等环节。

智慧供应链的运营层离不开硬件设备和物联网。目前，很多企业都在建设物联网的PaaS平台，但缺乏与智慧物流设备和业务系统的有效连接。同时，很多智慧物流设备服务商基于不同的业务节点提供相关服务，但也弱化了服务的产品化和单元化。

比如，仓储物流系统在拣货过程中可能会用到拣货机器人，拣货机器人的种类很多，可能会造成一个WMS系统连接几个拣货机器人服务商，但是拣货机器人无非是基于订单、商品、仓储空间、仓储面积等主要因素的数据交互。如果定义了服务产品和标准通信协议，当业务系统调用智能物流设备或物联网时，可以作为插件调用。

基于PaaS平台，服务产品统一化，通信协议标准化，系统模块原子化、单元化，人工智能算法外挂化，智能物流设备、物联网组件化，系统间文档格式、调用机制统一定义。基于不同服务场景的业务系统可以快速灵活组装，根据自身需求完成服务升级。

还可以衍生出更多的服务产品或者加速服务的应用，比如共享托盘、共享车辆、商品溯源、物流电子账单、供应链金融、区块链等。