Stella981 Stella981
4年前
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
摘要我们训练了一个大型的深度卷积神经网络,将ImageNetlsvprc2010竞赛中的120万幅高分辨率图像分成1000个不同的类。在测试数据上,我们实现了top1名的错误率为37.5%,top5名的错误率为17.0%,大大优于之前的水平。该神经网络有6000万个参数和65万个神经元,由5个卷积层和3个完全连接的层组成,其中一些卷积层之
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4年前
OpenCV3与深度学习实例:Dlib+VGG Face实现两张脸部图像相似度比较
实现思路:1、使用Dlib识别并提取脸部图像2、使用VGGFace模型提取脸部特征3、使用余弦相似度算法比较两张脸部图像的特征代码如下:importtimeimportnumpyasnpimportsklearnimportsklearn.metrics.pairwiseaspw
Stella981 Stella981
4年前
CPU推理性能提高数十倍,旷视天元计算图、MatMul优化深度解读
  机器之心发布  机器之心编辑部  !(http://dingyue.ws.126.net/2020/0806/6a6e4896j00qemtzy001ad000p000aop.jpg)本文针对旷视天元深度学习框架在推理优化过程中所涉及的计算图优化与MatMul优化进行深度解读。  背景及引言  在深度学
Stella981 Stella981
4年前
Soft
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布!Abstract:我们提出了一种新的方法,通过端到端的训练策略来学习深度架构中的可压缩表征。我们的方法是基于量化和熵的软(连续)松弛,我们在整个训练过程中对它们的离散对应体进行了退火。我们在两个具有挑战性的应用中展示了这种方法:图像压缩和神经网络压缩。虽然这些任务通常是用不同的方法来处理的
Wesley13 Wesley13
4年前
Objective C的图形类使用基础课程(四)
腾讯视频 ObjectiveC的图形类使用  链接:http://dwz.cn/zH6nM(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdwz.cn%2FzH6nM)一.UIImage类是用来处理图像,比如在窗口上显示图像,从一个文件上读取图像等等。   1.
Easter79 Easter79
4年前
SVG 图像入门教程
作者:阮一峰 www.ruanyifeng.com/blog/2018/08/svg.html一、概述SVG是一种基于XML语法的图像格式,全称是可缩放矢量图(ScalableVectorGraphics)。其他图像格式都是基于像素处理的,SVG则是属于对图像的形状描述,所以它本质上是文本文件,体积较小,
卷积神经网络表征可视化研究综述
卷积神经网络表征可视化研究综述(1)转载自:人工智能技术与咨询源自:自动化学报作者:司念文张文林屈丹罗向阳常禾雨牛铜摘要近年来,深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展,这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型,训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能,能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案.然而,
深度学习|基于MobileNet的多目标跟踪深度学习算法
源自:控制与决策作者:薛俊韬马若寒胡超芳摘要针对深度学习算法在多目标跟踪中的实时性问题,提出一种基于MobileNet的多目标跟踪算法.借助于MobileNet深度可分离卷积能够对深度网络模型进行压缩的原理,将YOLOv3主干
流浪剑客 流浪剑客
2年前
Pixelmator Pro for Mac 图像处理
PixelmatorPro是一款Mac操作系统上的图像编辑软件,它提供了强大的功能和直观的界面,可帮助用户轻松地进行各种图像处理任务。