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Wesley13
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3年前
JPG、PNG和GIF图片的基本原理及优…
JPG、PNG和GIF图片的基本原理及优化方法一提到图片,我们就不得不从位图开始说起,位图图像(bitmap),也称为点阵图像或绘制图像,是由称作像素(图片元素)的单个点组成的。这些点可以进行不同的排列和染色以构成一副图片。当放大位图时,可以看见赖以构成整个图像的无数单个方块。我们常见的图
Wesley13
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3年前
JPG、PNG和GIF图片的基本原理及优化方法
JPG、PNG和GIF图片的基本原理及优化方法一提到图片,我们就不得不从位图开始说起,位图图像(bitmap),也称为点阵图像或绘制图像,是由称作像素(图片元素)的单个点组成的。这些点可以进行不同的排列和染色以构成一副图片。当放大位图时,可以看见赖以构成整个图像的无数单个方块。我们常见的图
Stella981
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3年前
Soft
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布!Abstract:我们提出了一种新的方法,通过端到端的训练策略来学习深度架构中的可压缩表征。我们的方法是基于量化和熵的软(连续)松弛,我们在整个训练过程中对它们的离散对应体进行了退火。我们在两个具有挑战性的应用中展示了这种方法:图像压缩和神经网络压缩。虽然这些任务通常是用不同的方法来处理的
Stella981
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3年前
Python+OpenCV图像处理(九)—— 模板匹配
百度百科:模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别对象物,这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性,主要表现在它只能进行平行移动,若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化,该算法无效。简单来说,模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域。工
helloworld_54277843
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2年前
卷积神经网络表征可视化研究综述
卷积神经网络表征可视化研究综述(1)转载自:人工智能技术与咨询源自:自动化学报作者:司念文张文林屈丹罗向阳常禾雨牛铜摘要近年来,深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展,这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型,训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能,能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案.然而,
流浪剑客
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1年前
Lightroom Classic 2023(lrc 2023补丁)附 Lightroom Classic 2023激活教程 支持M1
是一款功能强大、适用性广泛的图像处理软件,适合数字摄影后期制作、摄影师、设计师等专业人士使用。LightroomClassic具有以下特点:高效的图像管理:LightroomClassic提供了强大的图像管理功能,可以轻松导入、整理、筛选、搜索和分类数千张
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