Karen110 Karen110
3年前
关于根据颜色刷选图像内容的问题
在CSDN本人博文《OpenCVPython图像处理:用inRange刷选图像中指定颜色对象案例》(请点击文章底部最下方的“阅读原文”跳转CSDN阅读原文)中介绍了根据颜色刷选图像内容相关的概念及实现,介绍了通过使用inRange在HSV颜色空间中识别制定颜色的图像内容,文中概要介绍了HSV颜色空间中进行制定颜色对象识别的要点,使用的inRange函数的语法
Stella981 Stella981
3年前
LayoutLM——文本与布局的预训练用于文档图像理解
摘要:预训练技术近年来在多种NPL任务中取得了广泛的成功。尽管广泛的NPL应用的预训练模型,其大多聚焦于文本级别的操作,而忽略了布局与风格信息,这对文档图像的理解至关重要。该篇论文提出了LayoutLM来联合建模扫描文档图像的文本与布局信息关系,这将有益于真实世界中大量的图像理解任务,如文档图像的信息提取。此外,可以利用图像特征合并文字的视觉信息到
Stella981 Stella981
3年前
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
摘要我们训练了一个大型的深度卷积神经网络,将ImageNetlsvprc2010竞赛中的120万幅高分辨率图像分成1000个不同的类。在测试数据上,我们实现了top1名的错误率为37.5%,top5名的错误率为17.0%,大大优于之前的水平。该神经网络有6000万个参数和65万个神经元,由5个卷积层和3个完全连接的层组成,其中一些卷积层之
Wesley13 Wesley13
3年前
LEADTOOLS V19 版本更新,文档和医疗成像技术速度和精度得到优化
LeadTools(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fleadtools.gcpowertools.com.cn%2F)是全球领先的图像处理开发工具包,支持.NET、WinAP、WinRT、Linux、iOS、Android&HTML5等平台,应用于图像、文档图像
Stella981 Stella981
3年前
CPU推理性能提高数十倍,旷视天元计算图、MatMul优化深度解读
  机器之心发布  机器之心编辑部  !(http://dingyue.ws.126.net/2020/0806/6a6e4896j00qemtzy001ad000p000aop.jpg)本文针对旷视天元深度学习框架在推理优化过程中所涉及的计算图优化与MatMul优化进行深度解读。  背景及引言  在深度学
深度学习|基于MobileNet的多目标跟踪深度学习算法
源自:控制与决策作者:薛俊韬马若寒胡超芳摘要针对深度学习算法在多目标跟踪中的实时性问题,提出一种基于MobileNet的多目标跟踪算法.借助于MobileNet深度可分离卷积能够对深度网络模型进行压缩的原理,将YOLOv3主干
公孙晃 公孙晃
1年前
Mac电脑必备ps修图工具,Photoshop 2023 中文版 下载
Photoshop2023中文版是一款非常流行的图像处理工具,提供了一系列强大的功能和工具,包括图像编辑、设计、合成等。该软件可以帮助用户快速高效地创建出色的图像作品。
马尚 马尚
8个月前
验证码识别实战
验证码是网站常用的一种安全验证手段,但是对于自动化程序来说,验证码可能是个难题。本文将介绍如何使用Python和一些常用的库来识别验证码图像。步骤1:预处理图像首先,我们需要对验证码图像进行预处理,以便更好地提取图像中的文本信息。预处理包括灰度化和二值化。
JXDN JXDN
5个月前
你写的深度克隆真的“深度”吗?
为了更好的理解其原理,我们自己来手写一个通用性非常强的深度克隆函数