前言我们的APP部分功能为了满足用户离线使用搜索的场景，使用了内置SQLite数据库的方式，随着内容的日益丰富，数据库记录快速增多，导致搜索速度明显变慢，为了提升搜索速度，给我们的数据做了全文检索的支持，在3W的数据下，搜索速度由原来的数秒提升至几十到几百毫秒（设备不同，搜索效率存在差别）。一、基本概念1.概述

TopazGigapixelAI是一款基于深度学习算法的图像放大软件，可以将低分辨率的图像放大为高分辨率的图像，保持图像细节不失真，成为了许多摄影师、设计师和艺术家等专业人士的必备工具。本文将详细介绍TopazGigapixelAIforMac的功能和优势

一、引言在《OpenCV阈值处理函数threshold处理32位彩色图像的案例》介绍了threshold函数，但threshold的图像阈值处理对于某些光照不均的图像，这种全局阈值分割的方法并不能得到好的效果。图像阈值化操作中，我们更关心的是从二值化图像中分离目标区域和背景区域，仅仅通过固定阈值很难达到理想的分割效果。在图片中的灰度是不均匀的，所以通常情

最近做一个社区类的项目：实现全文检索开发完成做一个总结记录。springboot1.5.9.RELEASEES5.6.4首先搭建ES环境引用大佬文章 搭建ES环境：https://blog.csdn.net/u012270682/article/details/72934270(https://www.oschina.net

Python实现图像信息隐藏之前学习密码学的时候老师有提到过『信息隐藏』，现在用图像的方法尝试一下。思想是：把信息藏到RGB通道中的B通道，然后利用奇偶性可以恢复过来原理从源图中提取文字图像信息，记录这个文字图像信息像素点在图像矩阵中的位置对载体图片进行预处理，将B通道的像素值全部设置

实现流程从摄像头获取视频流，并转换为一帧一帧的图像，然后将图像信息传递给opencv这个工具库处理，返回灰度图像（就像你使用本地静态图片一样）程序启动后，根据监听器信息，使用一个while循环，不断的加载视频图像，然后返回给opencv工具呈现图像信息。创建一个键盘事件监听，按下"d"键，则开始执行面部匹配，并进行面具加

图像的阈值化就是利用图像像素点分布规律，设定阈值进行像素点分割，进而得到图像的二值图像。图像阈值化操作有多种方法，常用方法有经典的OTSU、固定阈值、自适应阈值、双阈值及半阈值化操作。这里对各种阈值化操作进行一个总结。OTSU阈值化在阈值化处理中，常用的算法就是OTSU。发明人是NobuyukiOstu。这种二值化操作阈值的选取非常重要，阈

合并图像dir命令行使用//示该目录下的所有文件名列表，并以A至Z字母顺序及数字顺序进行排列dir/o:ndir/o:n//按创建日期的顺序进行排列dir/o:ddir/o:d//按从小到大的顺序进行排列dir/o:sdir/o

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8ad1f7aca1ec422cb409d3cb3e47047e.gif)1、JPEG:①支持摄影图像或写实图像的高级压缩，并且可利用压缩比例控制图像文件大小;②有损压缩会使图像数据质量下降,③JPG不适合具有大块颜色相近的

背景背景1：在日常的工作中，本地磁盘随着工作时间的变长，新建的目录会越来越多存放的文件也越来越多；每次想要找一个文件，确实要浪费一点时间，本着让时间更高效的原则，想着如果借助程序去检索那是不是更快些，于是有了下边的实践。背景2：保险的销售人员也就是业务老师