导读：随着电商平台对图像信息的大量引入，通过图像分析来进行广告点击率判断就成了新的趋势。本次分享的主题为CSCNN：新一代京东电商广告排序模型，主要介绍视觉信息在CTR排序模型中的应用。一方面，我们将介绍在工业场景下使用CNN将图像加入CTR模型联合建模的方法；另一方面，我们指出传统用于分类任务的CNN并不适合电商场景。将电商场景中丰富的、具有强视觉先验的"

此文转载自：https://blog.csdn.net/AndrExpert/article/details/110823218总目录Flutter开发指南之理论篇：Dart语法01（数据类型，变量，函数）(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fjiangd

在开发、对接阶段，因为API资产统一托管在平台上，因此可以通过API文档快速生成MockAPI，前端开发人员只需要通过MockAPI就可以快速对接后端接口，将前后端开发工作解耦，提高工作效率。在测试阶段，测试人员可以基于API文档快速创建单元测试用例，API文档和测试用例之间自动形成绑定关系。当API发生变更的时候，平台可以将数据同步到测试用例，并且可以与CI/CD流程结合，实现单元测试用例的自动化回归测试工作，并且将测试报告推送给相应邮箱。

spark为什么比mapreduce快？首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言），

本报告以小红书风格文案为例，针对5款国产顶流AI大模型（Deepseek,通义千问,KimiGPT等），通过API试用工具进行横向评测。首创对比方式：无需API接入！单条指令同步触发5大模型API，确保测试条件完全一致。重点考察：风格匹配度、核心性能指标、

本文对国内大模型moonshotv132k、通义千问Max和Doubao1.5pro进行了全面对比，涵盖产品优势、模型信息、价格及技术参数等28项关键信息，数据均源自官网，旨在为用户提供精准详实的决策依据。想了解比较报告的深度内容，moonshotv132

京东物流：刘邓忠国内开源代码大模型4月9日aiXcoder宣布正式开源其7B模型Base版，仅仅过去一个礼拜，aiXcoder7B在软件源代码托管服务平台GitHub上的Star数已超过2k。同时跻身HuggingFace趋势榜单TOP30，令全球开发者瞩

本文对国内大模型通义千问Max和hunyuanlite进行了全面对比，涵盖产品优势、模型信息、价格及技术参数等28项关键信息，数据均源自官网，旨在为用户提供精准详实的决策依据。想了解比较报告的深度内容，通义千问Max通义千问Max，即Qwen2.5Max，

本报告以小红书风格文案为例，针对5款国产顶流AI大模型（Deepseek,通义千问,KimiGPT等），通过API试用工具进行横向评测。首创对比方式：无需API接入！单条指令同步触发5大模型API，确保测试条件完全一致。重点考察：风格匹配度、核心性能指标、

摘要：城市威胁背景下无人机集群自组织搜索移动目标问题，是无人机集群作战应用的一个重要发展方向。采用基于Agent的复杂系统建模仿真工具，构建了无人机集群搜索仿真模型框架，设计实现了无人机集群自组织搜索模型。在考虑无人机集群作战可能受到威胁的背景下，展示了无人机集群自组织搜索概念，探索了使用基于概率的有限状态机模型实现集群自主决策的解决方案，并通过案例进行了分