微信公众号：\中间件兴趣圈\作者简介：《RocketMQ技术内幕》作者从本节开始将深入学习Dubbo网络通讯的底层实现细节，在深入学习Dubbo网络模型时，首先应从整体上了解Dubbo的网络通讯模型、线程模型是怎样的？下图是Dubbo官方给出的线程模型：!(https://oscimg.oschina.net/osc

/添加流程模型并返回modelId@paramprocessid//流程唯一标识key@paramprocessauthor//流程作者@paramname//流程名称@parammodelname//模型名称@

从模型开始，先建立模型而不是建立支架 ruby script/generate model ad name:string description:text price:decimal seller_id:integer email:string img_rul:string从新迁移一下数据库rake db:migrate空模型

2020年5月底OpenAI发布了有史以来最强的NLP预训练模型GPT3，最大的GPT3模型参数达到了1750亿个参数。论文《LanguageModelsareFewShotLearners》长达74页已发布在arXiv。视频讲解：有网友估算最大的GPT3模型大小大约有700G，这个大小即使OpenAI公开模型，我们一

只要掌握以下3点：四大函数式接口、函数式接口常用操作、Stream流式常规操作/@descJava四大内置函数式接口Consumer<T：消费型接口voidaccept(Tt);Suppler<T：供给型接口Tget()

初始化模型,位置为SCNVector3(0,1,2),对于大的模型,初始化后不容易被用户找到,所以初始化时让模型全貌的显示在屏幕前方lazyvarnode:AudioinARKitLocationNode{letmodelSceneSCNScene(named:scnN

企业工商四要素核验API的作用是验证企业的工商注册信息，包括企业名称、统一社会信用代码（或注册号）、法定代表人姓名和注册地址等四个要素。它在金融机构、风控服务、企业认证和合规等领域具有重要的作用。今天我就来说一说企业工商四要素核验API~

目前，大模型的技术应用已经遍地开花。最快的应用方式无非是利用自有垂直领域的数据进行模型微调。chatglm26b在国内开源的大模型上，效果比较突出。本文章分享的内容是用chatglm26b模型在集团EA的P40机器上进行垂直领域的LORA微调。