1.HTAP数据库背景及现状1.1起源大型实时分析应用的逐渐流行（实时库存/定价、欺诈检测，风险分析，物联网等）；这些系统需要一个分布式的数据管理系统，要求能处理高并发的TP请求，同时支持对近期的数据进行分析；有些应用甚至会在TP请求中进行AP操作；Gartner：即有事务又支持分析的系统叫HTAP；实时分析：指的是实时交易过程中的分析需求，

数据分析与可视化概述一、数据、信息与数据分析数据：是指对客观事件进行

我们设计目前的门户基座，可以快速浏览各个平台，同时串联数据开发与管理的工作，减少用户的试错成本，提升工作效率。

（注：本文参考资料：朱有鹏嵌入式课程、大神博客(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fffmxnjm%2Farticle%2Fdetails%2F75097171%3FlocationNum%3D7%26fps%3D1)。本文为个人学习记录，如有

jetbrain开发的IDE，用于Java、Groovy、Scala等的开发：UltimateEdition：商业版本，功能完善，免费试用30天；CommunityEdition：社区免费版本，功能有所精减，开源且license是Apache2.0，可用于googleandroid开发；工具下载最新版本信息ver

 　　大型网站遇到性能瓶颈或发生故障时，分析日志往往是发现问题根源最有效的手段。传统的日志分析手段不外乎以下几类:1\.运维人员用脚本grep，分析再汇总2\.通过流式计算引擎,storm/spark实时产生汇总数据，供监控分析3\.将数据堆放到HDFS，之后通过map/reduce定期做批量分析一个完整的集中式日志系统，需要包

!(https://www.w3cschool.cn/attachments/image/20170807/1502093784622523.png)一：源码分析代码片段

在当今的数字时代，分布式拒绝服务（DDoS）攻击已然成了显著的威胁，瞄准着全球的商企业。这些攻击通过超载网络带宽和应用程序资源，构成了严重的风险。在本文中，我们将探讨DDoS攻击对商企业的影响、防护指南以及有效的缓解策略。